文本向量化Python文本与语音应用设计 文本向量化 6.1one-hot编码6.2词袋6.3Word2vec 知识目标 •掌握文本向量化的方法，对其原理有详细的了解；•了解Word2vec的训练方法，以及其两个基本模型：CBOW模型和Skip-gram模型；技能目标 •安装Gensim模块；•实现文本向量化；•掌握词向量的使用方法。6.1文本向量化 ...
豆包大模型是字节跳动推出的AI大模型家族,包括 豆包PixelDance、豆包Seaweed 视频生成、文生图、图生图、同声传译、角色扮演、语音合成、声音复刻、语音识别、Function Call和向量化等多个模型。豆包大模型具备强大的语言理解、生成和逻辑能力,能进行个性化创作、情绪丰富的语音合成、高精度语音识别、多风格图像生成和顶级的...
零代码搭建Agent:允许用户无需编写代码即可快速构建AI代理,释放大模型的能力。 一站式模型集成:内置了多种国内外知名的AI模型,如ChatGLM、阿里通义千问、百度千帆等,用户可以根据业务场景灵活选择。 知识库管理:提供自动向量化、自动分段、混合检索等数据处理工具,确保输出的质量和精准度。 数据库连接:使AI代理具有持...
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