语谱图应用领域 语音识别 语谱图是语音识别的关键输入之一,用于提取语音特征并进行分类。语音合成 通过分析语谱图,可以生成合成语音的频谱分布,进而合成出逼真的语音。语音分析 语谱图用于分析语音的音高、音强、音长等声学特征,以及语音的情感、口音等非语言特征。语言处理 语谱图在语言处理领域中用于语音翻译、...
分析中具有重要的实用价值,被称为分析中具有重要的实用价值,被称为“可视语言可视语言”8语谱图分析语谱图分析l语谱图中的花纹有横杠、乱纹和竖直条等l横杠是与时间轴平行的几条黑色带纹,它们是共振峰,从横杠对应的频率和带宽可以确定相应的共振峰频率和带宽l在一个语音段的语谱图中,有没有横杠出现是判断...
3.6.1语谱图分析 语音时域波形 对应的语谱图 一段语音的时域波形及其语谱图 2 语谱图 语音的时域分析和频域分析是语音分析的两种重要方法。但是这两种方法均有局限性:时域分析对语音信号的频率特性没有直观的了解;特性中又没有语音信号随时间的变化关系。因此人们致力于研究语音的时频分析特性,把和时序相关的...
语谱图的原理语谱图是一种语音信号处理技术,用于分析语音信号的频率和强度语谱图通过将语音信号分解为多个频率分量,并绘制出每个频率分量的强度随时间的变化语谱图可以揭示语音信号的频率结构和强度变化,有助于语音识别、语音合成等应用语谱图可以应用于语音识别、语音合成、语音增强等领域,提高语音处理的准确性和效率...
3.6.1语谱图分析 语音时域波形 对应的语谱图 一段语音的时域波A形及其语谱图 2 语谱图 语音的时域分析和频域分析是语音分析的两种重要方法。但是这两种方法均有局限性:时域分析对语音信号的频率特性没有直观的了解;特性中又没有语音信号随时间的变化关系。因此人们致力于研究语音的时频分析特性,把和时序相关...
3.6.1语谱图分析 语音时域波形 对应的语谱图 一段语音的时域波形及其语谱图 2 语谱图 语音的时域分析和频域分析是语音分析的两种重要方法。但是这两种方法均有局限性:时域分析对语音信号的频率特性没有直观的了解;特性中又没有语音信号随时间的变化关系。因此人们致力于研究语音的时频分析特性,把和时序相关的...
生成多频信号、调频信号,以及调频+调幅信号,进行时频分析,并以语谱图和谱阵图的方式显示。 0 Python代码 import numpy as np import tkinter as tk from scipy import signal import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg from matplotlib import cm import matpl...
No.113.63.63.6.1语谱图分析3.6.2语音信号特性分析No.22一段语音的时域波形及其语谱图语音时域波形对应的语谱图3.6.1语谱图分析No.33 语音的时域分析和频域分析是语音分析的两种重要方法。但是这两种方法均有局限性: 时域分析对语音信号的频率特性没有直观的了解; 特性中又没有语音信号随时间的变化关系。 因此人...
强度和持续时间语谱图的原理语谱图是一种语音信号处理技术,用于分析语音信号的频率和强度语谱图通过将语音信号分解为多个频率分量,并绘制出每个频率分量的强度随时间的变化语谱图可以揭示语音信号的频率结构和强度变化,有助于语音识别、语音合成等应用语谱图可以应用于语音识别、语音合成、语音增强等领域,提高语音处理...
31 汉语拼音“ sou ke ” 的时间波 形 1 3.6 语音信号的 语谱图分析 3.6.1 语谱图分析 3.6.2 语音信号特性分析 2 一段语音的时域波形及其语谱图 语音时域波形 对应的语谱图 3.6.1 语谱图分析 3 语谱图 ? 语音的时域分析和频域分析是语音分析的两种重要方法。 但是这两种方法均有局限性: ? 时域分析...