语言模型在语音识别技术中的作用 语言模型在语音识别整个流程中的作用抽象来讲是根据某一或多个领域的语言表达习惯grammar 给解码空间引入knowledge约束,限制解码搜索空间的大小,以便在合理的计算时间内得到有意义的文字序列。 为什么语言模型会限制解码搜索空间大小,加快语音识别解码速度呢? 假设在一个部落中文字符号只有“...
测试识别准确性: 由于本机是本机是AMD CPU笔记本,没有CUDA的GPU加速,whisper模型使用到了pytorch,pytorch可以利用GPU加快训练速度,所以加载whisper模型的速度比有GPU的偏慢 左边是whisper tiny模型(20min语音转录耗时2分24秒)右边是vosk(20min语音转录耗时7.69分钟) vosk模型准确性优于 whisper tiny模型 左边是whisper ...
USM 不仅可以对英语和普通话等广泛使用的语言执行自动语音识别（ASR），还可以对阿姆哈拉语、宿雾语、阿萨姆语、阿塞拜疆语等使用人数很少的语言执行自动语音识别。谷歌证明了利用大型未标记的多语言数据集来预训练模型的编码器，并用较小的标记数据集进行微调，能够让模型识别使用人数非常少的语言。此外，谷歌的模型训练...
第一课1.1自然语言处理概述 NLP组成: 自然语言识别NLP=自然语言理解NLU+自然语言生成NLG 自然语言NLP的发展阶段: 萌芽期:香农、图灵 符号主义(基于规则) 时间:1956~1980 原理:基于逻辑推断、每步都需要具体的表达 方法:规则系统、专家系统 缺点:规则不完善,没有科学基础,规则非黑即白,缺失了语言的灵活性 连接主义(...
6. Transformer的变种模型，如BERT、GPT和Transformer-XL，进一步推动了语音识别技术的发展，并在语音识别、语音合成和语音理解等任务中取得了优异表现。7. 总的来说，语音识别中的语言模型经历了从RNN到LSTM/GRU再到Transformer的演变过程。随着深度学习技术的发展，未来可能出现更先进的语言模型来推动语音...
和OpenAI、Google 分道扬镳,Meta 在开源大模型方向上越走越深。 今日,Meta 在 GitHub 上再次开源了一款全新的 AI 语言模型——Massively Multilingual Speech (MMS,大规模多语种语音),它与 ChatGPT 有着很大的不同,这款新的语言模型可以识别 4000 多种口头语言并生成 1100 多种语音(文本到语音)。
语言识别模型源于一个数学家读小说的故事。1913年，俄罗斯数学家安德雷·安德耶维齐·马尔科夫拿起一本俄罗斯文学的经典作品，亚历山大·普希金的歌剧小说《尤金·奥涅金》。不过马尔科夫只是为了测试自1909年发展起来的概率论。数学家更想看到一个个字母后面的数学结构。那时的概率论主要用来分析轮盘赌局和硬币翻转等现象，...
上图即为我们熟知的语音识别框架。 语言模型用来表示词语序列出现的可能性,可以基于语法规则,也可 以基于统计方法。 基于规则的语言模型:来源于语言学家掌握的语言学知识和领域知识,或者根据特定应用设定语法规则,一般仅能约束受限领域内的句子。 统计语言模型:通过对大量文本语料进行处理,获取给定词序列的概率分布,从而...
具体来说，Meta开放了1100多种语言的多语种语音识别/合成模型，以及4000多种语言的语音识别模型。与OpenAI Whisper相比，多语言ASR模型支持11倍以上的语言，但在54种语言上的平均错误率还不到FLEURS的一半。而且，将ASR扩展到如此多语言之后，只造成了非常小的性能下降。论文地址：https://research.facebook.com/...
参考消息网5月27日报道据新加坡《联合早报》网站5月26日报道,中国运营商发布支持粤语、上海话、四川话、温州话等30种方言混说的语音识别大模型,据称可为传承语言文化,注入全新生命力。 综合中国媒体报道,第七届数字中国建设峰会近日在福州举行。中国电信人工智能研究院在会上发布“星辰超多方言语音识别大模型”,是业...