OpenWebUI+Ollama本地部署保姆级教程(非Docker),轻松搭建大语言模型! 大模型路飞 2394 101 冒死上传!目前B站最完整的大模型微调教程,适应于所有大模型微调实战!微调|量化|部署|应用 大模型拾怡 1827 81 Qwen2-7b本地部署GraphRAG保姆级教程,解决GraphRAG太烧钱的问题,无需Ollama,从环境搭建到报错解决全流程,...
特定于领域的预训练是向语言模型提供其最终应用领域的领域知识的一个步骤。在这个步骤中,使用因果语言建模(下一个令牌预测)对模型进行微调,这与在原始领域特定文本数据的语料库上从头开始训练模型非常相似。但是在这种情况下所需的数据要少得多,因为模型是已在数万亿个令牌上进行预训练的。以下是特定领域预训练方法的...
AI识别验证码,字母数字型验证码训练模型及代码调用实例演示(2/2)。 715 -- 2:27 App 【多平台助手】支持25+平台操作,广告掘金脚本工具。 343 -- 5:29 App 易语言Yolo图色工具使用教程(二),自动标注。 1573 -- 3:47 App 易语言编写工具,拼接完善地图,扩展图像。 4805 -- 12:30 App AI识别验证码,字...
第一步是对数据进行分词,这样才能用来训练(输入给模型的是数值而不是字符串)。因为我们的训练目标是短代码补全,所以可以设置较小的上下文尺寸。这样我们就可以更快的训练模型,并且消耗内存和显存也较小。如果读者的应用需要更大的上下文尺寸(例如根据函数定义让模型编写该函数的单元测试代码),那么就需要提高这个数值,但...
NVIDIA开源自动驾驶方案操作教程第二节 jetracer交互式训练 3.6万 6 1:18 App Jetson NANO使用经过TensorRT优化过后的模型每秒处理画面超过40帧超过人类反应速度,让自动驾驶更快更安全。 jetracer打破赛道测试最快圈速 7.7万 8 38:13 App 【教程】使用 OpenCV Python 进行虚拟拖放 | CVZone 249 -- 0:49 App 《...
教程结构 预训练语言模型是在大规模语料库上以自监督方式进行预训练的语言模型。传统的自监督预训练任务主要涉及恢复损坏的输入句子,或自回归语言建模。在对这些PLM进行预训练后,可以对下游任务进行微调。按照惯例,这些微调协议包括在PLM之上添加一个线性层,并在下游任务上训练整个模型,或将下游任务表述为句子补全任务,...
LLM教程 LLM实战教程(三): OpenAI使用的大规模语言模型的构建过程#人工智能 #大模型 #大模型算力 #大模型微调 #大模型训练 - AI-人工智能技术于20240508发布在抖音,已经收获了27.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Java语言训练模型 java语言教程 第一、二章: 一、Java开发入门 1. ① 下载压缩包, ② 将解压文件粘贴到新建项目的根, ③ 右键构建路径,添加到新的路径。 2. 加载游戏背景图,参数是图片文件的全名(包含后缀名)。图片放到src的Images包 3. 音乐必须放在src的Sounds文件夹下,只支持mp3格式文件...
②reward model (RM) training:对于模型对同一个prompt的多个回复,利用人类标注来进行排序以获取人类偏好,然后单独使用另一个语言模型作为reward model,在这个reward model上使用标注的数据进行训练(类似排序任务)。 ③proximal policy optimization (PPO):以训练得到的reward model作为reward function来继续训练优化LLMs,...
第一本中文大语言模型教程来了,这是由中国人民大学高瓴人工智能学院赵鑫负责况且开源的大模型入门书籍,并且是开源可免费下载的。《大语言模型》是一本全面介绍大语言模型技术的书籍,它不仅涵盖了基础原理和关键技术,还展…