LM(Language Model,语言模型):语言模型是一个自然语言中的词语概率分布模型。例如,给定一个长度为 的词序列 1, 2, ..., ,语言模型可以计算这些词的联合概率 ( 1, ..., )。通过语言模型,可以确定哪个词语出现的可能性更大,或者基于前面的词语来预测下一个最可能出现的词语。 LLM(Large Language Model,大语...
大型语言模型(LLM) 是一种机器学习模型,可以执行各种自然语言处理 (NLP) 任务,例如生成和分类文本、以对话方式回答问题以及将文本从一种语言翻译成另一种语言。 大型语言模型使用Transformer 模型,并使用海量数据集进行训练,因此很大。这使他们能够识别、翻译、预测或生成文本或其他内容。Transformer 模型是由编码器和解...
ChatGPT 底层的语言模型比 GPT-2 更大、更复杂。它们能够进行的推理比Redwood团队研究的简单句子补全任务要更复杂。因此，充分解释这些系统是如何工作会是一个庞大项目，人类不太可能很快就能完成这个项目。前馈步骤 在注意力头在词向量之间传输完信息之后，会有一个前馈网络“思考”每个词向量并做出预测下一个词的...
语言模型采用了类似的方法:每个词向量代表虚构的“词空间”里面的一个点,而且含义更相似的词会被放置到更近的位置(从技术上而言,LLM 是对叫做标记token的词片段进行操作,但这里就忽略这一实现细节了,否则的话本文的长度就不可控了)。比方说,向量空间里面与猫最接近的单词包括狗、小猫(kitten)以及宠物。用实数向量...
通义千问,是阿里云推出的一个超大规模的语言模型,该模型具有10万亿参数,是中国目前最大的预训练语言模型。通义千问大模型采用了深度学习技术和大量数据训练而成,能够模拟人类的认知过程,从而实现更加智能化的人工智能应用。 通义千问的具体功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。它能够跟人...
大型语言模型 Meta AI (Llama) 是 Meta 于 2023 年发布的 LLM。最大版本的大小为 650 亿个参数。Llama 最初发布给经批准的研究人员和开发人员，但现在已开源。Llama 的规模较小，使用、测试和实验所需的计算能力较少。Llama 使用转换器架构，并在各种公共数据源上进行训练，包括 CommonCrawl、GitHub、Wikipedia ...
大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的一条重要途径。 本质上,基于人类反馈的强化学习方式(RLHF)技术使用了一种交互式学习方法,当模型生成一条文本时,它会请求用户对其进行...
1. 参数规模：大型语言模型拥有大量的参数，这些参数是模型从训练数据中学习到的知识的表示。2. 深度学习：它们通常基于深度学习技术，尤其是变换器（Transformer）架构，这是一种特别适合处理序列数据的神经网络结构。3. 预训练和微调：大型语言模型通常先在大规模的数据集上进行预训练，以学习通用的语言表示，然后可以...
语言的基本单位是单词(分词,词元),因此,大语言模型(LLM)工作的第一步,就是将单词转换为数字组合。例如,Cat(猫)这个英文单词,在LLM的数字世界里,用数字组合表示如下(这个数字组合包括多达300个数字)。 [0.0074, 0.0030, -0.0105, 0.0742, 0.0765, -0.0011, 0.0265, 0.0106, 0.0191, 0.0038, -0.0468, -0.0212...