python 如何控制多线程执行语句的粒度? libraco 760308596 发布于 2013-08-16 import threading import time class thread1(threading.Thread): def __init__(self): super(thread1, self).__init__() def run(self): def r(): for i in range(ord('a'), ord('z')+1): print chr(i) print ...
抓取粒度指的是对象在关联关系之间被导航时一次预先加载的数量,Hibernate程序的性能比较差往往就在于没有对抓取粒度仔细考虑,当加载一个列表并在列表中的每个对象中对其关联进行导航时,往往导致N+1条SQL语句查询。 例: A.应用于对象关联实例(默认为1),注意,对对象关联实例的设置是在被关联的对象之上的,譬如 class ...
锁粒度是由SQL Server使用启发模式自行管理的,但是这里也会有一些情况可能会与预期的不一致。例如这种情况,用户可以使用sp_tableoption或者alter index ddl去控制对象上的锁粒度或者使用锁定提示(locking hints)。 --对于锁,还有另外一个很有意思的扭转。如果在运行时,SQL Server发现语句中加载到某个对象上的锁的数量...
第一步:全文本除杂 一.1去除 //这个网页中空格的转义字符串会对接下来以;进行语句分割造成严重干扰,提前除杂 第二步:网页层面语句分割和除杂 二.1以网页换行标签进行语句分割成多个语句 二.2以正则表达式去除所有网页标签 private static String cleanHtmlTag(String src) { return src.replaceAll("<\\/?.+?\\...
perf record -a -g -e cycles -e cs #系统整体采样 查看指定进程 redis-server perf report --pid 7070 mysqld perf report --pid 5634 Samples: 25K of event 'cs', Event count (approx.): 463138 Children Self Command Shared Object Symbol ...
我们提出了Dense-CaptionNet,这是一种基于区域的深度体系结构,用于对图像语义进行细粒度的描述,该体系结构分别对图像中的每个对象/区域进行定位和描述,并生成更详细的场景描述。提议的网络包含三个组件,这些组件可以一起工作以生成对图像语义的细粒度描述。区域描述和对象关系由第一个模块生成,而第二个生成场景中存在...
Meta、MIT 提出LLM 对齐自监督 | 在这项工作中,来自 Meta 和麻省理工学院的研究团队提出了一种新的自监督方法——SelfCite,其可以对 LLM 进行对齐,从而为生成的响应中的语句生成高质量、细粒度、句子级的引用。SelfCite 不依赖成本高昂、劳动密集型的注释,而是利用 LLM 本身通过上下文消减提供的奖励信号:如果引用...
填入下面一段文字横线处的语句,最恰当的一句是( ) 湖泊沉积物中粒度的粗细可以反映湖泊流域的区域降水状况。一般而言,区域降水增多,一方面增强了流域的侵蚀强度,
如果希望在使用select语句访问特定数据时运行一个PL/SQL代码块,那么应当使用哪一种审核方法( ) A. 数据库审核 B. 细粒度审核 C. 数据库触发器 D
高级语言编程效率高是因为其可用大粒度积木块来构造程序,比一行行语句、一条条指令来编程效率高出很多。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学