Siamese Network是指网络中包含两个或以上完全相同的子网络,多应用于语句相似度计算、人脸匹配、签名鉴别等任务上 语句相似度计算:输入两句话,判断是否是一个意思 人脸匹配:输入两张人脸,判断是否是同一个人 签名鉴别:输入两个签名,判断是否是同一个人所写 以语句相似度计算为例,两边的子网络从Embedding层到LSTM层等都是完全相同的,整个模型称作MaLSTM(
欧氏距离是一种常用的计算语句相似度的方法之一。下面我们将介绍如何使用欧氏距离来计算语句相似度。 首先,我们需要将两个语句转换成向量表示。这里通常会使用词袋模型或者词嵌入等方法将语句中的单词转换成向量。然后,我们可以将这两个语句的向量表示分别记为A和B。 接下来,我们可以通过计算这两个向量的欧氏距离来...
这时浏览器中调试的SQL查询方式为: 看到查询语句中的user和email都没有类似单引号``(键盘上1的左边的那个符号),这样的查询方式不大安全; 2、请求字符串查询(_query) //请求字符串查询(_query) $user = M('User'); $map['id'] = array('eq', 1); $map['_query'] ='user=蜡笔小新&email=xiaoxin@...
SQL语句相似度计算 SQL(结构化查询语言)是用于管理和操作关系数据库的标准编程语言。在实际应用中,开发者可能会编写大量相似的SQL查询来执行不同的任务。为了优化代码、检测重复或冗余的查询,以及进行自动化测试和调试,计算SQL语句之间的相似度变得尤为重要。 以下是一些常用的方法来计算SQL语句的相似度: 1. 基于字符...
下面介绍如何使用Java实现上述想法,完成语句相似度分析: 1、使用HanLP完成分词: 首先,添加HanLP的依赖:(jsoup是为了处理题干中的html标签,去除html标签得到纯文本的题干内容) 分词代码如下,需要处理html标签和标点符号: private static List<String> getSplitWords(String sentence) { ...
子查询是一个嵌套在select、insert、update或delete语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。子查询也称为内部查询或内部选择,而包含子查询的语句也成为外部查询或外部选择。格式为: from (select … table) 将一个table的查询结果当做一个新表进行查询,示例如下: 1 select * from 2 ...
图1 利用WMD计算不同语句相似度的算法流程 1、获取词embedding向量文件 为了完成每个单词的词向量特征提取,需要利用公共数据进行预训练,形成了embedding向量文件。目前英文文档中较常用的是斯坦福大学提供的Glove(Golobal Vectors for word Representation)词embedding文件,便于映射形成各个单词的多维度词向量,该文件包括了50...
SQL语句的相似度计算是一个重要的研究领域,它可以帮助我们比较和度量不同SQL查询之间的相似程度,从而为数据库优化、查询处理和数据分析提供支持。 1.2 文章结构 本文将围绕SQL语句的相似度计算展开讨论,并深入探讨其解释说明以及概述。具体而言,本文将包括以下内容: 第2部分:SQL语句相似度计算的解释说明 在该部分中,...
现有技术中的语句相似度计算方法主要是采用基于向量空间模型(vsm,vectorspacemodel)方法和基于整句语义表示的相似度计算,其中,基于vsm方法的相似度计算需要大量人工经验配置计算公式,而基于整句语义表示的相似度计算的算法需要大量标注语料和人工经验。 在实现本发明实施例的过程中,发明人发现现有的语句相似度计算方法需要大量...
Jaro距离算法、Jaro-Winkler距离算法、曼哈顿距离算法以及SimHash与汉明距离算法等。通过这些算法，我们可以量化两段文本之间的相似程度，为文本分类、信息检索等任务提供强大的支持。总结：在昂焱数据平台，我们的文本处理工具提供了一系列强大的功能，涵盖了中文语句分词、英文语句分词、词性标注、词语相似度对 ...