本文提出从知识到数据的研究思路,设计了空间语义理解的6项任务:空间信息正误判别、异常空间信息识别、缺失参照成分补回、空间语义角色标注、空间表达异形同义判别、空间方位关系推理,以构建中文空间语义理解能力评测数据集为例,介绍从SpaCE2021到SpaCE20...
然而,尽管近期取得了一些进展,但由于所需的空间推理和语义理解,尤其是在可能包含许多属于细粒度类别的对象的任意场景中,这个问题仍然具有挑战性。为了应对这一挑战,这里精心策划了最大的真实世界数据集——用于3D场景中视觉和语言指导动作的数据集(VLA-3D),该数据集包括来自现有数据集的超过11.5万个扫描的3D室内房间...
中文复杂语义理解数据集 小李笑着解释道:“哪能那么简单啊!你想想看,中文这玩意儿多奇妙啊,同样一句话,在不同的语境里,那意思可就千差万别了。比如说,‘你可真行啊’,这话要是在你做得好的时候说,那就是夸你厉害;可要是你犯了错,那这就是在讽刺你呢。这数据集啊,就是把各种各样这种复杂的语义情况都...
近日,MIT 通过官网发布了一款名为 ADE20K 的数据集,可用于场景感知、解析、分割、多物体识别和语义理解。整个数据集(包含所有的图像和分割在内)的大小为 3.8Gb。MIT 从下载、描述、浏览、评估等方面对该数据做了扼要介绍。机器之心对原文进行了编译,数据集下载地址及原文链接请见文中。 项目地址:http://groups....
来源| CLUE中文语言理解评测基准 简介 百万级语义数据集;可用于语义理解、语义相似度、召回与排序等检索场景等;作为通用语义数据集,用于训练中文领域基础语义模型。可用于无监督对比学习、半监督学习、Prompt Learning等构建中文领域效果最好的预训练模型。 整合了中文领域绝...
CloudSEN12 - 用于对Sentinel-2中的云和云影进行语义理解的全球数据集 CloudSEN12是一个用于云层语义理解的大型数据集,由9880个感兴趣的区域(ROI)组成,包括49400个图像斑块(IP),均匀地分布在除南极洲以外…
在这个背景下,空间语义理解能力作为语言学知识与计算机技术结合的产物,成为了一个研究热点。语言学知识驱动的空间语义理解能力评测数据集研究,旨在通过构建高质量的数据集,评估计算机系统在理解和处理与空间相关的语义信息方面的能力。 在现实生活中,空间语义理解是许多自然语言处理任务的关键,如地理信息服务、智能导航、...
CCKS2021视频语义理解训练特征数据集2 (备注:AIStudio平台有100G硬盘限制,以及为提升训练效果,将训练数据TSN特征分成2份数据集,其中Part1已集成进Baseline,Part2可待Part1训练完后,保存训练模型后,选手自行进行增量训练) - 飞桨AI Studio
Quora开放了第一个数据集，希望通过这40万行的问题对整合相同提问成同一页面，促进自然语言的语义理解，自动识别与整合，加强知识共享平台的建设。今天我们很高兴地宣布过去计划发布的一系列公开数据集中的第一个成功开放。我们开放的数据集将面向与 Quora 相关的各种问题，并且旨在帮助在机器学习、自然语言处理、神经网络...
在计算机视觉领域,RGBD数据集因其同时包含彩色图像和深度信息,被广泛应用于场景理解、物体识别、语义分割等任务中。其中,语义分割作为将图像中每个像素点分类到预定义类别中的一个重要任务,对于实现精准的场景理解和智能交互具有重要意义。本文将详细介绍RGBD数据集的语义分割,以及如何进行数据集标注,帮助读者深入理解并掌握...