文本语义匹配问题是较常见的语义理解任务,也是在工业界比较常见的一个场景,如搜索,推荐,排序任务上都会涉及相关的技术。文本匹配有多种视角。第一种视角是语义理解视角,从纯文本的角度去理解。常用的方法如用语义匹配的双塔模型直接对一个文本进行建模,然后去评估两个文本的相似度;第二种视角是图学习视角。与学术场景...
语义理解是指将自然语言转化为有意义的表示形式或者是执行相应任务的过程。本文将介绍自然语言处理中的语义理解技术,并探讨其应用和挑战。 一、语义理解的基本概念和方法 语义是指语言表达的意义和推理背后的逻辑关系。在自然语言处理中,语义理解旨在对文本中的语义进行理解和表示,以便计算机能够理解和处理文本信息。语义...
9月15日，百度世界2020召开，作为“AI新型基础设施”百度大脑6.0的重要组成部分，百度语义理解技术与平台文心(ERNIE)在大会上的发布吸引了大量NLP开发者的目光，尤其基于多流机制的预训练语言生成技术ERNIE-GEN、知识增强跨模态语义理解技术ERNIE-ViL等，均达到了世界领先水平。文心(ERNIE)是百度在语言与知识领域深耕多...
9月15日，百度世界2020召开，作为“AI新型基础设施”百度大脑6.0的重要组成部分，百度语义理解技术与平台文心（ERNIE)在大会上的发布吸引了大量NLP开发者的目光，尤其基于多流机制的预训练语言生成技术ERNIE-GEN、知识增强跨模态语义理解技术ERNIE-ViL等，均达到了世界领先水平。 文心（ERNIE)是百度在语言与知识领域深耕...
1、精通语音语义领域的理论技术,熟悉自然语言理解和生成、知识图谱、模型压缩及处理加速等技术,对NLP的1个或者多个方向有较为深入研究和应用经验; 2、熟悉常用深度学习算法,能够自主独立阅读理解主流语音语义技术及深度学习方向论文,并结合智能协作应用场景进行创新研究; ...
语义理解技术在现代人工智能中扮演着非常重要的角色,不断推动着人工智能的发展和应用。 一、语义表示 语义表示是语义理解的核心,它主要是将自然语言转化为计算机可识别和理解的语言形式,这个过程就是语义分析。一般来说,语义分析可以分为两个部分:词汇语义分析和句子语义分析。词汇语义分析是为了获取每个单词的含义,通过...
智能屏幕语义理解技术 被需要的智能才是实在的智能。 实在RPA创新IPA模式的实现,得益于在AI领域的快速持续自研迭代。 目前,实在智能已累计获得近40项发明专利授权、获得软件著作权登记近200项,在RPA行业中实授发明专利数长期位居TOP1。 产品是表,技术是里。 用心优化,用AI改变。 本次发布会上,实在智能同时重磅发...
语言学语义理解技术除了会改变人机交互的方式。还会提高语音合成和语音识别的准确率,能有效处理同音词和多音词的问题。 总之,作为一项革命性技术,语言学语义理解技术具有巨大的商业价值。
语义理解是指从文本中抽取出其中的语义信息,使计算机能够理解人类的意图和含义。在NLP中,语义理解技术的目标是将自然语言转化为机器可以理解和处理的形式,以便进行后续的自动化处理。在实际应用中,语义理解技术可以帮助机器实现文本分类、信息提取、问答系统等多种功能。 在语义理解技术中,词义消歧是一个重要的问题。词义...
智能屏幕语义理解技术(Intelligence Screen Semantics Understanding Techonology,简称ISSUT)是一项用于检测、识别电脑屏幕画面,并准确理解画面上各个图标和区块的含义的人工智能技术。 该项国产自研,行业首发的新技术,是由AI+RPA厂商——杭州实在智能科技有限公司在2022年12月7日冬季新品发布会上首次提出。其实现正是得益于...