语义分析(Semantic Analysis)是指对自然语言文本进行深度理解和分析,从而识别文本中的实体、关系、情感等语义信息的过程。语义分析是自然语言处理技术的一个重要分支,可以应用于问答系统、搜索引擎、智能客服、情感分析等领域。 什么是语义分析? 语义分析(Semantic Analysis)是指对自然语言文本进行深度理解和分析,从而识别文本中
语义分析是一种基于自然语言进行语义信息分析的方法,不仅进行词法分析和句法分析这类语法水平上的分析,而且还涉及单词、词组、句子、段落所包含的意义,目的是用句子的语义结构来表示语言的结构。语义分析技术具体包括如下几点。 1. 词法分析 词法分析包括词形分析和词汇分析两个方面。一般来讲,词形分析主要表现在对单词的...
编译原理中的语义分析是编译过程的一个重要阶段,它紧随语法分析之后进行。语义分析的主要任务是检查源程序在语法上正确之后,是否也具有正确的意义,即是否符合语言的语义规则。与语法分析不同,语法分析关注的是程序的语法结构是否正确,而语义分析则关注程序的实际含义。语法分析构建的是程序的语法树,而语义分析则在此基础...
语义分析(semantic analysis)概述 原码中通常有两类语句:声明语句和可执行语句.对这两种语句,语义分析所做的事情是不同的. 声明语句:收集标识符的属性信息 可执行语句:语义检查 声明语句中的语义分析 收集标识符的属性信息: 种属 类型 地址和长度 值 作用域 参数和返回类型 语义分析器中有专门的**符号表(Symbol ...
OpenHowNet基于“义原”的概念。义原是语言学中定义的最小的独立语义单元，是最基本的、不易于再分割的意义的最小单位。一些语言学家认为所有词语的意思可以用有限大小的义原闭集来表示。通过大量的汉语词汇语义分析、提取、合并和过滤确定，构成了整个语义分析的基础。例如，“人”“动物”“男性” 等都可以作为义...
公司主要基于具备零样本、高保真、强安全属性的语义工程核心技术,打造零样本文本智能解决方案,服务面向政府机关、企事业单位,可用于智慧搜索、数据结构化、内容审核、知识库建设四大场景。 >智慧搜索:通过不依赖关键词的精准语义分析,深度分析文本语义以及文本和问题之间的联系,精准获悉用户指令,迅速定位目标文件。解决了传统...
前面讲到一些文本基本处理方法。一个文本串,对其进行分词和重要性打分后(当然还有更多的文本处理任务),就可以开始更高层的语义分析任务。 2 文本语义分析 2.1 Topic Model 首先介绍主题模型。说到主题模型,第一时间会想到pLSA,NMF,LDA。关于这几个目前业界最常用的主题模型,已经有相当多的介绍了,譬如文献[60,64]。
语义分析 属性判断: 在编译原理中,综合属性(Synthesized Attribute)和继承属性(Inherited Attribute)是用于描述文法中非终结符属性的两种主要方式。 综合属性(Synthesized Attribute): 综合属性是在语法树的底部向上传递的属性。 它们是通过对语法规则右侧的终结符和非终结符进行计算而获得的。 综合属性的值是通过语法规则...
自然语言处理技术的核心为语义分析。语义分析是一种基于自然语言进行语义信息分析的方法,不仅进行词法分析和句法分析这类语法水平上的分析,而且还涉及单词、词组、句子、段落所包含的意义,目的是用句子的语义结构来表示语言的结构。语义分析技术具体包括如下几点。 词法分析 词法分析包括词形分析和词汇分析两个方面。一般来...
语法分析的上下文无关文法注重的是一个一个的推导式,是将词法分析中得到的单词按照语法规则进行组合。那么,语义分析就是要了解各个推导式之间的关系是否合法,主要体现在推导式中使用的终结符和非终结符之间的关系,也就是它们的类型。所以语义分析注重的一个方面是类型检测。