importtorch importnumpyasnp gt=np.random.randint(0,5,size=[15,15])#先生成一个15*15的label,值在5以内,意思是5类分割任务 gt=torch.LongTensor(gt) defget_one_hot(label,N): size=list(label.size()) label=label.view(-1)# reshape 为向量 ones=torch.sparse.torch.eye(N) ones=ones.index_...
1、FCN(语义分割中的“典型”) 一、概述: FCN(Fully Convolutional Networks)是Jonathan Long等人在2015年CVPR中提出的首个端对端的针对像素级预测的全卷积网络,也是深度学习用于语义分割领域的开山之作。FCN将传统的CNN网络后面的全连接层换成了卷积层,同时,使用转置卷积进行上采样,将最终的输出还原为原图像大小。
51CTO博客已为您找到关于语义分割 one hot编码的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及语义分割 one hot编码问答内容。更多语义分割 one hot编码相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。