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仅用于学术分享,若侵权请联系删除 前言 本文介绍了一种基于上下文原型感知学习(CPAL)的弱监督语义分割方法,旨在通过缓解实例与上下文之间的知识偏差来改善类激活图的完整性。本工作由Monash Medical AI Group …
论文链接:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/papers/Guo_Vanishing-Point-Guided_Video_Semantic_Segmentation_of_Driving_Scenes_CVPR_2024_paper.pdf 一、方法 隐式跨帧对应关系的估计和高计算成本一直是驾驶场景视频语义分割(VSS)的主要挑战。以往的工作利用关键帧、特征传播或跨帧注意力来解决这些问题。
在综合研究和对比多种VFMs在语义分割任务上的泛化性后(如表1所示),中国科学技术大学和上海AI Lab的研究者们共同提出了‘Rein’,一种预训练参数冻结的参数高效微调方法,高质、高效地提升了VFMs在多种未知域上的语义分割性能。 方法 尽管VFMs展现出了高度泛化能力。然而存在两个问题: 就数据层面而言,常用的语义分...
点云语义分割cvpr2024 这几天想用深度学习做一下点云的分割试验,网上搜了一下相关标题的blog有很多,但大部分只是简单的介绍文章内容,说明具体操作流程的干货并不多。在缺乏相关资料和帮助的情况下,本人大致搞清楚了pointnet进行sem_seg的流程。可能步骤存在问题甚至是错的,因为也没有人交流,但从试验结果看来还行。
深度学习|2024(CVPR)|MAB多尺度注意力|2个魔改即插即用模块,魔改自适应多尺度卷积及动态注意力机制,适用于图像分类、目标检测、语义分割等所有CV任务 2375 11 6:55 App 深度学习计算机视觉CV主干网络模块缝合水论文即插即用无痛涨点——高级模块缝合 2621 -- 8:38 App 深度学习|2024(IEEE)|卷积注意力融合模块...
深度学习 | 图像分割任务 | CVPR2024 | 多尺度卷积注意力特征融合EMCAM即插即用模块 2401 1 3:46 App 深度学习 | Arxiv2023 | CloMSFM多尺度特征融合模块,适用于图像分类,目标检测,语义分割等计算机视觉方向通用的即插即用模块 2623 -- 3:24 App 深度学习 | 医学图像分割任务 | WACV2024顶会 | 交叉切片...
发表刊物:CVPR 一级范畴:图像分割 二级范畴:语义分割,开放词汇分割,轻量化分割 跟进难度: 开源情况: 认真开源 计算平台: 4个A6000 硬件平台: 无 数据集: ADE20K, PASCAL VOC, PASCAL-Context 代码框架: CAT-Seg 核心思路: 为了高效推理,不采用两阶段的开放词汇语义分割套路,用一阶段的,和CAT-Seg类似。
出版年份:2024 发表刊物:CVPR 一级范畴:图像分割 二级范畴:大模型微调,轻量化设计,域通用分割,语义分割 跟进难度: 开源情况: 计算平台: 1个3090Ti 硬件平台: 数据集: 真实数据集(Cityscapes, BDD100K, Mapillary) 合成数据集(GTAV, Synthia, UrbanSyn) ...
实时语义分割(real-time semantic segmentation),目标是能实时跑在CPU上。 本文调研的基本都是普通的语义分割方法,之后还会调研一下 matting、foreground segmentation、portrait segmentation。 由于本次调研的目标是实现二分类语义分割,所以一开始在想是不是有一些专门为“二分类”设计的语义分割模型,调研了很多关键词,涨...