实现细节 一、计算混淆矩阵 混淆矩阵格式 label = self.numClass * imgLabel[mask] + imgPredict[mask],此代码实现逆向操作,将标签放回混淆矩阵中。 count = np.bincount(label, minlength=self.numClass**2),统计0,1,2,3出现的次数,然后将次数放到红绿蓝白块中得到混淆矩阵。 二、计算一个batch的混淆矩阵...
【语义分割】评价指标总结及代码实现 本文记录了语义分割准确性评价指标的总结以及代码实现 对于像素级别的分类,最常用的评价指标是Pixel Accuracy(像素准确率)和Mean Inetersection over Union(平均交并比),二者的计算都是建立在混淆矩阵的基础上的。因此首先来介绍一下混淆矩阵,之后分别介绍PA,MPA,MIoU,FWIoU,最后附上...
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应用python代码语义分割评价指标总结及代码实现包含准确率、精确率、召回率、F1值、Iou值 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 aviator-test 2024-12-31 16:38:00 积分:1 my_template 2024-12-31 16:37:23 积分:1 迷宫寻路算法 2024-12-31 16:28:50 积分:1 ...
【语义分割】评价指标总结及代码实现 本⽂记录了语义分割准确性评价指标的总结以及代码实现 对于像素级别的分类，最常⽤的评价指标是Pixel Accuracy（像素准确率）和Mean Inetersection over Union（平均交并⽐），⼆者的计算都是建⽴在混淆矩阵的基础上的。因此⾸先来介绍⼀下混 淆矩阵，之后分别介绍PA，...
本文记录了语义分割准确性评价指标的总结以及代码实现 对于像素级别的分类,最常用的评价指标是Pixel Accuracy(像素准确率)和Mean Inetersection over Union(平均交并比),二者的计算都是建立在混淆矩阵的基础上的。因此首先来介绍一下混淆矩阵,之后分别介绍PA,MPA,MIoU,FWIoU,最后附上代码实现。