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开启一个空python文件,命名为 wordcount.py,输入如下代码 # 导入扩展库importre# 正则表达式库importcollections# 词频统计库importnumpyasnp# numpy数据处理库importjieba# 结巴分词importwordcloud# 词云展示库fromPILimportImage# 图像处理库importmatplotlib.pyplotasplt# 图像展示库# 读取文件fn=open('article.txt')#...
一,统计表 既然皇上如此重要,我们就对“皇上”词频进行进一步分析。 图1为简单次数分布表,“皇上”词频数出现的次数。同学们明显可以看出,图片被拉的很长,杂乱无序,很难识别有效信息,所以,简单次数分布表只适用于当分布范围较小时使用。 于是为了更简要的表达,我们需要对皇上词频数进行分组,然后再以列表的形式呈现...
阅读下面的词云图,完成后面题目。注 这是新华社联合浙江大学所做的“《全宋词》词频统计图”。字号越大,表示该词出现的频率越高。(1)我们对词云图中的词进行分类概括,发现宋词
1，自动分词 2，特征词选取 3，生成共现词矩阵 4，生成关系图
3. 文本分词,结果放到object_list,使用了用户定义字典。 4. 词频统计,获取前20最高频词,并输出 5. 词频显示,图像可以设置成自己喜欢的样式。 6. 词云图像显示:参见注释步骤,从字典生成词云(词频统计), 从背景图建立颜色方案,并将词云颜色设置为背景图方案,显示出词云图像。 7. 输出结果图,如下:...
mapreduce词频统计最后结果是空文件夹 mapreduce词频统计图解,什么是MapReduceMapReduce,用一句话概括就是:分而治之。举个例子,现在需要让一个11人团队去统计一个大型停车场所停的车的数量,我们假设某个时间段停车场没有进出车辆,停车场分为A、B、C三个区域,此时我们
1.数据预处理 对数据提取中文,分词,并去除停用词。 2.词频/TFIDF统计 2.1 词频统计 2.2 TFIDF统计 这里采用TFIDF计算得到每个文档中每个词语的权重值...
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龙族1-3部词频统计..江南用了47次狮子,形容路明非是最多的。总词数。形容词统计成语统计地名统计名词统计品牌,不过它品牌识别不大准确。路明非的词频分析恺撒楚子航