工具简介 把单词的各种时态人称单复数的变形转为原形,比如: 1.动词原型 calls, called, calling -> call 2.名词单数 cats -> cat 3.比较级和最高级 hardest -> hard 用途 提高生词发现的准确度,比如在单词发现者中,生词识别和基于白名单的去除不太准确,如果支持 Lemmatization,就会好很多。
1.因为工作需要,需要一个单词还原工具,平时用的是php,找到一个php的代码,看了一下还原率不是很满意(主要是有不少常用词库不能还原),毕竟不是专业的nlp工具. 2.然后在网上找到了 NLTK Pattern TextBlob 等工具,发现 Pattern 比较简单, 不需要先标注词性. 3.然后在windows上面开始安装 python3(不确定Pattern 是否...
基于机器学习的词形还原方法是指使用机器学习算法来识别和转换不同形式的单词到其词根形式。这种方法与基于语义学的方法非常相似,但可以更具有针对性,准确性更高。经典的机器学习模型如逻辑回归、决策树、支持向量机以及神经网络等,都可以用于实现基于机器学习的词形还原方法。 3.其他相关工具 除了上述两种词形还原方法外...
结合理论和实验比较分析用于词形规范的词形还原方法和工具。归纳现有词形还原方法的主要分类,分析各类方法的特点和不足。介绍7种词形还原实现工具,并从其实现原理、使用的词性标注器、词典、开发语言、处理的语种、是否具有拼写检查功能等方面比较分析各工具的特点。选取其中5种工具,利用WordSimith Tools的标准数据进行词形...
分享一篇文章。 CorpusTalk 原创 词性赋码、词形还原工具leolemmatizer发布 | CorpusTalk雷蕾 博士 教授 [华中科大外国语学院]CorpusTalk | 应用语言学与学术写作 原创故事点击右上方CorpusTalk关注本公众号My homepage:http://sfl.hust.edu...阅...
本文根据英文超级科技叙词表构建需要,对三种词形还原工具进行评估.主要选取理、工、农三个领域的数据,采用将词形变形数量比较、工具间处理结果差异比较、抽样评估三种方法相结合,评估三种词形还原工具对领域专业词汇的词形还原效果. 著录项 来源 《中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆2012年学术年会》...
归纳现有词形还原方法的主要分类, 分析各类方法的特点和不足。 介绍 7 种词形还原实现工具, 并从其实现原理、使用的词性标注器、词典、开发语言、处理的语种、是否具有拼写检查功能等方面比较分析各工具的特点。 选取其中 5种...文档格式:PDF | 页数:8 | 浏览次数:47 | 上传日期:2014-01-10 07:31:29 | ...
[JAVA词形还原工具]Snowball demo:http://snowball.tartarus.org/demo.php jar download:http://snowball.tartarus.org/download.php (JAVA version里面有一处语法错误,自行修改后,自己动手生成jar包) 1/**2* Project Name:1008crosslanguage3* File Name:Stemmer.java4* Package Name:util5* Date:Oct 10, ...
并从其实现原理,使用的词性标注器,词典,开发语言,处理的语种,是否具有拼写检查功能等方面比较分析各工具的特点.选取其中5种工具,利用WordSimith Tools的标准数据进行词形还原实验.结合实验结果分析各工具的优劣,发现Specialist NLP Tools的词形还原工具具有较好的词形还原处理效果,为研究者选择适当的词形还原方法和工具提供...