Word2Vec是一种用于从文本语料库中学习词嵌入模型的算法。有两种主要的训练算法可用于从文本学习词嵌入模型:连续词袋(CBOW)和Skip-Gram。Word2Vec模型训练需要大量文本,例如整个维基百科语料库。在此,仅仅使用一个小文本例子来演示训练词嵌入模型的原理。Gensim Python包提供了使用Word2Vec模型的Word2Vec类。从文本学习...