新一期词云图代码 from collections import Counter from PIL import Image import jieba import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import random # 读取文件内容 with open(r"contents.txt", "r", encoding="utf-8") as t: text = t.read().replace("\n...
import wordcloud import matplotlib.pyplot as plt from imageio import imread print([1,2]+[3,4]) # 创建一个词云对象 wc = wordcloud.WordCloud() img = imread(r'F:\PyCharm\test\bg.jpg') # 要生成词云的文本 text = ''' Why can pre-trained language models (PLMs) 001 learn universal repre...
clsStr=clsStr.replace(' ','')clsStr=clsStr.replace('：','')#这里可以加上要过滤的词 f.close()return clsStr def writeData(strs):
词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。 安装 pip install wordcloud 1 怎么使用? 先导入,在创建一个wordcloud的实例化对象。 基本使用方法如下: from wordcloud import WordCloud #导入 with o...
要绘制词云图,你可以使用Python中的wordcloud库。以下是一个简单的例子: from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 读取文本数据 text = "这是一段文本数据,用于生成词云图" # 创建词云对象 wordcloud = WordCloud() # 生成词云图 wordcloud.generate(text) # 显示词云图 plt.imshow(...
为了生成Python中文词云图,我们可以按照以下步骤进行。以下是详细的步骤和代码片段: 导入必要的Python库: jieba 用于中文分词。 wordcloud 用于生成词云图。 matplotlib 用于显示词云图(可选,如果你只是想保存图片则不需要)。 python import jieba from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt 准备...
wordcloud是用于生成词云图的模块,jieba是一个强大的分词库,并且完美支持中文分词。 另外anaconda安装wordcloud的时候,可能会出错,这时候可以去网上下载个轮子进行本地安装。地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 2、从QQ中导出一份聊天记录 ...
1、词云图 制作前,需要先准备几个东西: (1)下载python wordcloud库,也是词图库制作的关键库。我在下载这个库 时,经常因为网络超时导致下载失败,怎么办呢?多试几次呗; (2)numpy库,用于图片处理,将图片读取后解析成数组; (3)如果要对中文句子进行分词,那么需要jieba库;如果是英文分词,那可以不下载; ...
读取第一步中的文本文件,生成词云图。 代码如下: import jieba import wordcloud # 读取文本 with open("movie_comments.txt", encoding="utf-8") as f: s = f.read() # print(s) # 生成分词列表 list_s = jieba.lcut(s) # print(ls)
一. 词云图 “词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。 二. 前期准备 Python+jieba库+wordcloud库 如果需要自定义图像,还需要scipy库 ...