人工智能自动识别技术是指利用计算机视觉、机器学、深度学等方法,对图像、声音、文字等多种信息实行自动识别和解决的技术。它涵了图像识别、语音识别、文字识别等多个方面,具有高效、准确、智能等特点。 (以下为小标题及内容) 人工智能自动识别技术 随着大数据、云计算、物联网等技术的不断发展,人工智能自动识别技术取...
自动识别技术（Automatic Identification and Data Capture）就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体，与互联网、移动通信等技术相结合，实现了...
语音识别技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。2019年8月17日，北京互联网法院发布《互联网技术...
RFID射频识别技术可以建置于所有的自动资料撷取领域, 其主要由射频 (RF)来提供非接触式的物体识别。目前RFID射频识别技术应用领域从工业自动化、门禁管理、动物识别和电子护照, 到医疗、票务与库存追踪不等。如今RFID解决方案在大型企业的研发计画上备受瞩目。举例来说, 自动识别领域的成长, RFID射频识别技术功不可没,...
智能语音的基础在于通过神经网络技术,提升语音识别的识别率,同时可以用语义理解分析出人的意图,进行相应的操控,反馈时可以通过播放预设的声音或通过语音合成来合成声音播放,输出结果。当前处理智能语音有多种方式,常见的有在线语音、离线语音等分类。因为智能语音处理需要用到算力,所以刚开始都是用云端服务器提供算力来进行...
和指纹识别相比,人脸识别最重要的优势在于识别距离,由于人脸识别技术主要通过分析采集到的图像实现,这意味着几乎没有距离限制,也不会被识别对象感知,使得人脸识别的应用场景极其广泛。与此同时,人脸识别可以依靠监控摄像头、手机摄像头和照相机完成数据采集,不像指纹识别一样需要专门设备,这也大大降低了使用成本。
所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、指静脉、人脸、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。 -- 引自:百度百科-生物识别技术 image.png ...
RFID射频识别技术可以建置于所有的自动资料撷取领域, 其主要由射频 (RF)来提供非接触式的物体识别。目前RFID射频识别技术应用领域从工业自动化、门禁管理、动物识别和电子护照, 到医疗、票务与库存追踪不等。如今RFID解决方案在大型企业的研发计画上备受瞩目。举例来说, 自动识别领域的成长, RFID射频识别技术功不可没,...
根据识别对象是否具有生命特征，人工智能识别技术主要可分为两类：有生命识别和无生命识别。有生命人工智能识别技术实质是指与人体生命特征存在一定关联的技术，包括语音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。语音识别技术工作原理是基于对识别者自身发出语音的科学有效识别，正确识别出语音的内容，或者通过语音判断出说话人...