评分卡里叫变量,在建模时,我们叫特征。但在评分卡里,我们需要对变量进行分箱(binning),效果如图二的fico评分卡。分箱怎么做的呢?我有空会做一个专题。这里先简单搞个分箱策略,值比较多的用pandas.qcut,值比较少的用pandas.cut。qcut和cut的区别是,qcut是根据这些值的频率来选择箱子的间隔,以实现尽量每个分箱...
在驻场建模时,最痛苦的情况可能是,一路披荆斩棘来到了倒数第二步,然后发现模型AUC只有0.6…… 这时不要慌,回到最初的起点,调整一下各数据集切分的时间点,然后再一步步走一遍,适当调整各个阈值的设定。 多试几次,如果实在不行,再耐下心回头翻翻数据库,挖一挖有没有可用的特征了。 如果都试过了还是不行,也不...
基于逻辑回归的评分卡主体模型流程包括:样本分区与抽样、变量分箱、变量预筛选、变量转换WOE、逻辑回归、模型验证、评分校准、生成评分卡等。 WOE(Weight of Evidence)即证据权重,可以将logistic回归模型转化为标准评分卡格式。WOE是对原始自变量的一种编码形式,要对一个变量进行WOE编码,需要首先把这个变量进行分组处理(...
python风控模型 重庆未来之智信息技术咨询服务有限公司 创始人 金融风控实战-Python信用评分卡建模全流程!(万字阐述,收藏) 发布于 2024-11-12 18:05・IP 属地重庆 赞同 分享收藏 写下你的评论... 暂无评论登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 更...
评分卡建模流程对于风控中的评分卡模型,常用A/B/C三类评分卡。其中A类评分卡指贷前的信用评分卡,用于审批等流程。B类主要是贷中,起到对用户还款进行预警和提醒作用。C类评分卡主要用于催收等催收流程。 下面以A卡为例,大致介绍一下评分卡建模的简易流程(每个步骤暂时没有展开介绍,后续慢慢补充):评分卡目标确定:...
评分卡里叫变量,在建模时,我们叫特征。但在评分卡里,我们需要对变量进行分箱(binning),效果如图二的fico评分卡。分箱怎么做的呢? 我有空会做一个专题。这里先简单搞个分箱策略,值比较多的用pandas.qcut,值比较少的用pandas.cut。qcut和cut的区别是,qcut是根据这些值的频率来选择箱子的间隔,以实现尽量每个分箱...
评分卡里叫变量,在建模时,我们叫特征。但在评分卡里,我们需要对变量进行分箱(binning),效果如图二的fico评分卡。分箱怎么做的呢? 我有空会做一个专题。这里先简单搞个分箱策略,值比较多的用pandas.qcut,值比较少的用pandas.cut。qcut和cut的区别是,qcut是根据这些值的频率来选择箱子的间隔,以实现尽量每个分箱...
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评分卡里叫变量,在建模时,我们叫特征。但在评分卡里,我们需要对变量进行分箱(binning),效果如图二的fico评分卡。分箱怎么做的呢? 我有空会做一个专题。这里先简单搞个分箱策略,值比较多的用pandas.qcut,值比较少的用pandas.cut。qcut和cut的区别是,qcut是根据这些值的频率来选择箱子的间隔,以实现尽量每个分箱...
一、评分卡的分类 在金融风控领域,无人不晓的应该是评分卡(scorecard), 无论信用卡还是贷款,都有”前中后“三个阶段。根据风控时间点的”前中后”,一般风评分卡可以分为下面三类: A卡(Application score card)。目的在于预测 申请时(申请信用卡、申请贷款)对申请人进行量化评估。 B卡(Behavior score card...