MAE、MSE、RMSE和MRE都是用来衡量回归模型预测能力的指标。它们都是通过计算真实值和预测值之间的差异来衡量模型的预测能力。 1. MAE(Mean Absolute Error - 平均绝对误差)是误差的绝对值的平均值,其公式为: MAE=1n∑i=1n|yi−y^i|. 其中, n 为样本个数; yi 为真实值; y^i 为预测值。 MAE对异常值...