要设置CUDA_HOME环境变量,你需要按照以下步骤进行操作。这些步骤将引导你确认CUDA的安装路径、打开系统环境变量设置、新建或编辑CUDA_HOME环境变量,并验证其是否设置成功。 1. 确认CUDA的安装路径 通常,CUDA会被安装在类似C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\<version>的目录下(Windows系统示例...
确保CUDA_HOME的路径设置正确,并与你的CUDA安装版本相对应。 如果你使用的是虚拟环境(如conda或venv),你可能需要在虚拟环境中也设置这个环境变量。 在某些情况下,你可能还需要设置LD_LIBRARY_PATH(Linux)或PATH(Windows/macOS)环境变量,以包含CUDA的库文件路径。 通过上述步骤,你应该能够成功设置CUDA_HOME环境变量,并...
~/.bashrc下指定的CUDA_HOME 默认cuda 安装目录 /usr/local/cuda 如默认目录不存在(例如安装原生 cuda 到其他自定义位置),那么搜索 nvcc 所在的目录 如果nvcc 不存在,那么直接寻找 cudart 库文件目录(此时可能是通过 conda 安装的 cudatoolkit,一般直接用 conda install cudatoolkit,就是在这里搜索到 cuda 库的),...
在终端中运行以下的命令来设置CUDA_HOME和PATH变量: export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 之后将这些命令添加到shell配置文件(如.bashrc、.zshrc等),以后每次启动终端时都会自动设置这些变量。 c 检查CUDA是否正确安装:在终端中运行以下命令来检查 nvcc --version 如果一切正常,它应该显示CUDA的版本信息。 没有无解的...
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-5.0 最后，为了验证CUDA是否安装成功，可以运行一个简单的CUDA程序，例如hello-world程序。如果程序能够成功运行并输出预期结果，则说明CUDA安装配置均已完成。在整个安装过程中，建议详细阅读英伟达提供的官方文档，以确保安装配置的正确性。同时，对于遇到的问题，也可以...
export ENV=/home/work export CUDAHOME=$ENV/dependency_cuda10_py3/cuda-10.1 export PYTHONHOME=$ENV/dependency_cuda10_py3/anaconda3 export PATH=/opt/compiler/gcc-4.8.2/bin:$CUDAHOME/bin:$PYTHONHOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$CUDAHOME/lib64:$CUDAHOME/lib64/stubs:$ENV/dependency_...
第一种: 使用运行主机上的cuda环境: # CUDA export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64 第二种:(anaconda) 使用提交主机上个人路径下的cuda: export LD_LIBRARY_PATH=/home/share/xxxxxxxxxx/home/xxxxxxx/anaconda3/lib:/home/share/xxxxxxxxxxxxx/hom...
[ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: /home/thy/cuda-10.0/ Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? (y)es/(n)o/(q)uit: n Install the CUDA 10.0 Samples? (y)es/(n)o/(q)uit: /home/thy/cuda-10.0/samples/ ...
2.在配置文件中输入以下cuda环境变量: export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 保存退出。
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-xx.x 1. 2. 3. 4. 6、保存并关闭文件,终端输入 # 使环境生效 source ~/.bashrc 1. 2. 7、使用 nvcc -V命令查看是否配置成功,成功后会显示如下信息: PS:CUDA11.0安装过程和上文的界面有些许差别,但流程差不多。记得将NVIDIA Driver前面的叉号去掉(按enter键选择)。