而反卷积网络中的每层信息是自顶而下的,它对由已学习的滤波器组与特征面进行卷积后得到的特征求和就能重构输入信号。随后,Zeiler 采用反卷积网络可视化CNN中各网络层学习得到的特征,以利于分析并改进CNN 网络结构。