草稿可以在我的网站看到:《理解深度学习》草稿 https://github.com/xuzhiqin1990/understanding_dl/tree/main我个人从这些内容中收获了很多对深度学习的理解,对我做AI for Science的问题提供了很多帮助。最近,参加一些会议,也和很多人交流后,发现我所获 自然1.2万151112023-5-22...
slides at CSIAM 2020 B站课程 github code 研究领域 查看导师新发文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认) I am interested in understanding deep learning from training process, loss landscape, generalization and application. For example, we found a Frequency Principle (F-Principle)...
本次课是频率原则实验pytorch上机课,主要由张众望讲解。这门课的目标是理解深度学习的一些基本原理,主要包括从函数空间和参数空间理解其训练过程的隐式正则化。对应的讲义V2.0在github: https://github.com/xuzhiqin1990/understanding_dl . 同时,讲义、ppt、案例等完整资料也已上线到Bohrium科研云平台:https://nb....
https://github.com/xuzhiqin1990/understanding_dl 2 3 40 许志钦 2024年11月14日 · 投稿了视频 01:05:16 lect1_Phenomenon-driven understanding for deep learning Try to use English to deliver lectures about phenomenon-driven understanding for deep learning. We will cover the following topics:...
草稿可以在我的网站看到:《理解深度学习》草稿 https://github.com/xuzhiqin1990/understanding_dl/tree/main我个人从这些内容中收获了很多对深度学习的理解,对我做AI for Science的问题提供了很多帮助。最近,参加一些会议,也和很多人交流后,发现我所获 自然1.2万151112023-5-22...