2. 左侧目录进入 ChatGLM2-6B/requirements.txt,增加如下内容并保存,可参考下图。 rouge_chinese nltk jieba datasets 3. 切换至网页终端,并执行如下命令。 pip install -r ChatGLM2-6B/requirements.txt -ihttps://pypi.virtaicloud.com/repository/pypi/simple 等待约 1-2 分钟执行完,执行过程中无 error 报...
ChatGLM-6B 参考了 ChatGPT 的设计思路,在千亿基座模型 GLM-130B 中注入了代码预训练,通过有监督微调等技术实现与人类意图对齐(即让机器的回答符合人类的期望和价值观)。 不同于训练ChatGPT需要1万+ A100显卡,ChatGLM-6B可以单机运行在消费级显卡上(13G可运行,建议16-24G显卡),未来使用空间大。 ChatGLM-6B...
在人工智能领域,对话模型的发展日新月异,其中ChatGLM-6B与ChatGLM2-6B作为开源的文本生成式对话模型,受到了广泛关注。本文将详细介绍这两个模型的特点、优势、不足,并提供训练自己数据集的实战指导。 ChatGLM-6B与ChatGLM2-6B模型介绍 ChatGLM-6B与ChatGLM2-6B均基于General Language Model(GLM)框架构建,拥有62...
AdaLoraConfig, TaskType#训练时节约GPU占用model.config.use_cache=Falsemodel.supports_gradient_checkpoi...
ChatGLM是一种基于生成式语言模型的对话系统训练方法,它可以用来生成与用户进行自然语言对话的机器人。 1. 什么是ChatGLM ChatGLM是一种生成式语言模型,它基于GLM(Generative Language Model)模型。生成式语言模型是一种通过学习大量文本数据来预测下一个词或句子的模型。ChatGLM通过训练大量对话数据,可以生成与用户进行...
ChatGLM-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!从模型架构到实际应用,(Function Call、Code Interpr, 视频播放量 951、弹幕量 92、点赞数 18、投硬币枚数 13、收藏人数 61、转发人数 4, 视频作者 大模型入门教程, 作者简介 带你玩转大模型,
ChatGLM 的训练过程详解 1.大规模文本数据训练 ChatGLM 首先通过大规模文本数据训练来学习人类语言的基本规律和语法结构。这种训练方式通常采用预处理技术,如分词、词性标注、命名实体识别等,来将文本数据转换成模型可以处理的形式。 2.交互式对话数据训练 ChatGLM 的交互式对话数据训练是指通过模拟人类对话的方式来训练...
ChatGLM2-6B在ChatGLM-6B的基础上增加了Multi-Query Attention和Causal Mask等新特性,提高了生成速度和显存占用优化。训练自己数据集的步骤如下: 数据准备:将数据集转换成模型训练所需的格式,包括输入和输出序列的标记化、对齐等。 预训练:使用公开数据集对模型进行预训练,以学习语言表示和生成能力。 微调:使用自己...
1.什么是ChatGLM3-6B ChatGLM3是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样...
ChatGLM 的训练方式主要包括以下几个方面: 1.概述 ChatGLM 的训练方式采用了深度学习技术和大量的数据集,以实现高精度和有效的自然语言处理。其训练过程采用了预处理、模型构建、优化和评估等步骤,以确保模型的准确性和可靠性。 2.训练过程 ChatGLM 的训练过程可以分为以下几个步骤: (1) 数据预处理:首先,对数据...