TI-ONE 训练平台(TI-ONE)是为 AI 工程师打造的一站式机器学习平台,为用户提供从数据接入、模型训练、模型管理到模型服务的全流程开发支持。TI-ONE 支持多种训练方式和算法框架,满足不同 AI 应用场景的需求。
复制模型详情页面里快速使用的代码到该Python环节中,点击运行按钮,即可跑出推理结果。执行命令后,系统将进行模型的下载、推理等一系列操作日志,推理完毕后输入测试的内容即可得到输出结果。 第二章:模型的训练与评估 若想更进一步使用自己的数据集进行模型训练,ModelScope提供了不同模态、场景下丰富的预训练模型,简单易用...
个人要真正训练属于自己的AI模型，且很聪明，还得等下一代人工智能（不能基于大模型和大数据，且不需要...
IT之家 5 月 26 日消息，在英国政策制定者就如何监管人工智能（AI）行业展开讨论之际，前英国副首相、前 Meta 高管尼克・克莱格（Nick Clegg）发表了一番颇具争议的言论。他认为，如果要求在使用艺术家作品训练 AI 模型之前必须获得艺术家的同意，这将“基本上扼杀”英国的 AI 行业。克莱格在一场为其新书宣传...
AI模型训练师操作指南 如上图所示，此工具名叫gpt-llm-trainer。如果你也想用它来自动微调某个大模型，首先需要准备：1、Google Colab或者本地Jupyter notebook；2、如果选前者，请切换到可用的最佳GPU（执行“Runtime -> change runtime type”）；3、以及一个OpenAI API key（主要还是用的GPT-4能力）。然后就...
包括多模态数据加载程序在内的所有 Megatron-Core 多模态训练功能将很快集成到NVIDIA NeMo中,以增强 NeMo 中当前用于NeVa等模型的多模态功能。 针对专家混合模型的训练吞吐量优化 在快速发展的生成式 AI 领域,混合专家(MoE)模型已成为一种有吸引力的选择,因为它们可以预训练以在不增加浮点运算次数...
SoftVC VITS Singing Voice Conversion是一个音色转换项目,之前网上比较流行的 AI 孙燕姿模型很多都是用这个项目训练出来的。除了唱歌,也可以用在正常说话的语音上,音色还原度以及咬字清晰度都是开源项目中的佼佼者。 唯一不好的地方是因为一些法律原因,之前这个项目删库重建过一次,之后项目组就不再发布官方训练底模了...
训练大型AI模型（如Transformer和语言模型）已成为AI领域不可或缺的关键环节，但也面临着高昂的计算成本、内存消耗和能源需求。例如，OpenAI的GPT-3拥有1750亿个参数，需要数周的GPU训练。这种巨大的资源需求限制了这项技术在大规模计算资源充足的组织中的应用，同时也加剧了人们对能源效率和环境影响的担忧。解决这些挑战...
AI 大模型的训练数据与传统AI 训练数据有所差异。对于传统AI 训练，常用的有MNIST、ImageNet、Open Images 等数据集，这些数据集可用于自然语言处理、计算机视觉和语音识别等传统AI 应用。研究人员经常使用这些数据集作为创建、评估和对比AI 模型有效性的标准，用户也可以根据开放许可条款访问、使用、更改和共享这些公开...
一般的AI模型是指针对特定的任务而设计和训练的模型，它们通常只能在该任务上表现良好，在其他任务上则效果较差。一般的AI模型通常包括以下几个步骤：- 数据预处理：将原始的文本数据进行清洗、分词、去停用词等操作，使其符合模型的输入格式。- 特征提取：将预处理后的文本数据转换为数值向量，以便于模型进行计算。-...