“例如,假设一个模型要预测某封电子邮件是否是垃圾邮件,它使用主题行、邮件正文和发件人的电子邮件地址作为特征。我们按照 80-20 的拆分比例将数据拆分为训练集和测试集。在训练之后,该模型在训练集和测试集上均达到了 99% 的精确率。我们原本预计测试集上的精确率会低于此结果,因此再次查看数据后发现,测试集中的...
例如,DD中含有500个正例,500个反例,当采用分层采样获取70%的样本的训练集SS和30%的赝本的测试集TT时,则SS包含有350个正例和350个反例,TT有150个正例和150个反例。 给定样本比例,有多种划分方式对DD进行分割。如在上面的例子中,我们可以把DD的样本排序,然后把前350个正例放到SS中,也可以把后350个正例放入...
当我手动划分训练集和测试集,并且使用十折交叉验证调参的时候,十折交叉验证返回的R2结果为负数。但是当我使用 train_test_split函数随机划…显示全部 关注者1 被浏览1,248 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 暂时还没有回答,开始写第一个回答 1 个回答被折叠(为什么?)...
MathCoder2:进一步数学推理能力 | MathCoder2,通过持续预训练来提高大模型的数学推理能力。 开源了MathCode-Pile数据集,19.2B Token的高质量数据集,包含数学相关的网页数据、使用数学包的代码、数学书籍、合成数据等。同时也开源了数据收集和处理的相关代码,过程可复现。
')y = frame['Target (Total orders)']X = frameX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=7)regressor = LinearRegression()regressor.fit(X_train, y_train)y_test_pred = regressor.predict(X_test)print(round(sm.r2_score(y_test, y_test...
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