当你训练一个神经网络时，train_loss 不断下降但 test_loss 不断上升可能是由于过拟合（overfitting）造...
loss问题汇总（不收敛、震荡、nan） - 飞狗的文章 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/42 ...
以对数损失为例，这是因为预测的概率值偏低如0.51，但仍>0.5,此时的loss很大，但acc仍然是增加的。...
以对数损失为例，这是因为预测的概率值偏低如0.51，但仍>0.5,此时的loss很大，但acc仍然是增加的。...
再训练后，正确的0.85,错误最高的0.8,其他上升到0.3，识别正确 这时候显然loss上升了，准确率却...
1 训练的时候 loss 不下降 模型结构问题。当模型结构不好、规模小时，模型对数据的拟合能力不足。训练...
51，但仍>0.5,此时的loss很大，但acc仍然是增加的。或者此时acc曲线平坦，但loss增加 ...
用focal loss进行二分类，就出现loss不下降，但准确率不断上升，迭代几次后val_accuracy达到1，不知道...