原因2:训练loss是在每个epoch测量的,而验证loss是在每个epoch后测量的 您可能会看到验证loss低于训练loss的第二个原因是由于如何测量和报告loss值: 训练loss在每个epoch过程中测量的 而验证loss是在每个epoch后测量的 在整个epoch内,您的训练loss将不断得到报告;但是,仅在当前训练epoch完成后,才根据验证集计算验证指标。
1、train loss与test loss 结果分析 train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习; train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合; train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变,test loss趋于不变,说明学习遇到瓶颈,需要减小学习率或批量数目; t...
训练集loss下降,验证集loss不变 训练集loss下降,验证集loss不变,是模型出现了过拟合的情况。过拟合是指机器学习中常见的一种模型表现形式,指的是模型在训练数据上的表现比在测试数据上的表现要好,即模型很好的拟合训练数据,但是对于新数据的预测能力差。因此,当训练集Loss下降,而验证集Loss不变时,说明模型出现了...
训练集与验证集分布不一致：如果训练集与验证集的数据分布不一致，模型在训练集上表现良好，但在验证集...
训练时的loss 发布于 2024-03-07 19:48・IP 属地中国香港 深度学习(Deep Learning) 神经网络 NLP demon 请问您解决了吗,我也遇到这个问题 07-30·湖南 回复喜欢 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App
你是不是就全连接层没有冻结？试试全部层都不要冻结
训练集 loss 下降,验证集 loss 不变 训练集 loss 下降,验证集 loss 不变,是模型出现了 过拟合的情况。过拟合是指机器学习中常见的一种模型表 现形式,指的是模型在训练数据上的表现比在测试数据上 的表现要好,即模型很好的拟合训练数据,但是对于新数 据的预测能力差。因此,当训练集 Loss 下降,而验证集 Los...
如果你是做最后分类使用Dense层的时候，activation使用softmax！！！不要用默认的Dense！！！刚刚踩坑 ...
一般来说，训练集的损失是可以将到0.1之下的。训练集损失降不下来，导致梯度也无法下降，反向传播调整...
我也遇到了这个问题，你可以看看这里训练集准确率接近100%，验证集准确率80%但是随着训练step增加不增也...