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有1500条数据,50个特征,用随机森林训练,训练集r2可达0.90以上,但测试集r2只有0.3,调参后测…出...
主要的原因可能有:训练集和测试集来源不同,包含了系统性偏差。例如,训练集来自某些医院,测试集来自其他...
“例如,假设一个模型要预测某封电子邮件是否是垃圾邮件,它使用主题行、邮件正文和发件人的电子邮件地址作为特征。我们按照 80-20 的拆分比例将数据拆分为训练集和测试集。在训练之后,该模型在训练集和测试集上均达到了 99% 的精确率。我们原本预计测试集上的精确率会低于此结果,因此再次查看数据后发现,测试集中的...
3D-QSAR建模时,训练集的q2,r2,N,F这些都合格,但是去预测测试集时得出的结果差别较大,想问下大家都是怎么解决的呢? 看了一些,有人说是更换训练集构象,可是我是用对接做的,应该还可以,是不是只要继续调整训练集就可以了? 返回小木虫查看更多分享至: 更多 今日...
构建模型时,训练集的q2,r2都达到要求了,预测测试集时却有很多残差大于1的,且r2pred为负数,请问有...
$科大讯飞(SZ002230)$ R2不可能基于华为算力训练,DS在乎的是模型性能,而不是全栈自主可控,哪天集群支撑不了模型性能提升了,才会转到国产芯片上,这要看华为芯片性能追上 英伟达 。 讯飞 跟OpenAI 6-12个月差距,DS只有2个月差距,讯飞应该尽早拥抱deepseek,才能保持行
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