训练数据被分成两个不相交的子集。其中一个用于学习参数;另一个作为验证集,用于估计训练中或训练后的泛化误差,更新超参数。 训练集,训练数据中用于学习参数的数据子集。 验证集,用于挑选超参数的数据子集。 测试集,样本一般和训练数据分布相同,不用它来训练模型,而是评估模型性能如何,用来估计学习过程完成之后的学习器...
训练集 测试集 验证集英文训练集 The Importance of Training, Testing, and Validation Sets in Machine Learning. In the field of machine learning, the division of data into training, testing, and validation sets is crucial for ensuring the effective development and evaluation of models. Each set ...
a本文采用一对一的策略来实现3类别分类,在33个训练集上训练出了3个SVMs,各个子支持向量分类器使用径向基RBF核函数,每个SVM通过10重交叉验证的方法来选择相应的参数,进行了10次实验,该方法在训练样本和测试样本上的平均分类精度分别为:88.913%和 88.094%。在此基础上,本文将基于Choquet模糊积分SVMs集成的方法在高校社...