对分词后的每个词进行向量化表示 4. 挑选 10 个词,使用余弦相似度计算并输出每个词最相近的词,以及他们的词 向量表示 5. 挑选不同类型的词(比如水果、任务、动物等),对他们的词向量进行二维可 视化,观察学习到的词向量好坏 6. 探索类比实验,比如计算 v (王子)-v(男)+v(女)最相近的词向量是不是 v(...
数据 结构化 数据质量 元数据 数据资产管理 训练word2vec模型 word2vec训练时间 架构:skip-gram(慢、对罕见字有利)vs CBOW(快)· 训练算法:分层softmax(对罕见字有利)vs 负采样(对常见词和低纬向量有利) 负例采样准确率提高,速度会慢,不使用negative sampling的word2vec本身非常快,但是准确性并不高·&n ...
github链接为:https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors。 此中文预训练词向量为知乎Word + Ngram的词向量,可以直接从https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors下载。 因为天池上传的数据只支持csv/txt/zip/tar/gz/md/jar/tif格式,所在上传是将sgns.zhihu.bigram.bz2 文件名改成了 sgns.zhihu...
牛浪**贱客上传数据集 词向量,也称为词嵌入,是一种基于词在相似上下文中的使用的词的多维表示。它们可以捕捉词语的一些含义。例如,使用大量词汇并以向量空间表示方式聚集在一起的文档更有可能是类似的主题。训练词向量需要大量的计算,并且向量本身会根据训练的文档或语料库而变化。由于这些原因,使用预先训练过的词向量...
_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22125088823%22%2C%22source%22%3A%22sinat_39620217%22%7D&ctrtid=OuLhC 快递单中抽取关键信息【一】---基于BiGRU+CR+预训练的词向量优化点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 thylacine...
水果数据集 核果类数据集 仁果类数据集 浆果类数据集 柑果类数据集 瓠果类数据集 其它类数据集 坚果数据集 选择频道搜索 公开数据集 AI技术百科 人工智能数据集交易平台 人工智能模型 人工智能论文 手套6B 200d预训练词向量 661.31M 349浏览 0 1次下载 ...
瓠果类数据集 其它类数据集 坚果数据集 公开数据集 选择频道搜索 公开数据集 AI技术百科 人工智能数据集交易平台 人工智能模型 人工智能论文 Facebook 发布的300维预训练,在 Common Crawl 上训练的200万个词向量 650M 414浏览 0 0次下载 0条讨论 NLP,Arts and EntertainmentClassification ...
自然语言处理相关实验(基于sougou数据集),包含文本特征提取(TF-IDF),文本分类,文本聚类,word2vec训练词向量及同义词词林中文词语相似度计算、文档自动摘要,信息抽取,情感分析与观点挖掘等。 Resources Readme Activity Stars 0 stars Watchers 1 watching Forks 0 forks Report repository Releases No release...
技能要求: 熟悉NLP的常见技术,如词向量、语言模型(BERT、GPT等)、Transformer架构。深入理解自然语言的特点与挑战。 3. 数据科学家(Data Scientist)职责: 分析和处理大规模数据集,从中提取有价值的见解。结合机器学习和统计学技术,使用大模型进行预测和模式识别。将分析结果与业务目标结合,提供数据驱动的决策支持。
NLP之词向量:利用word2vec对20类新闻文本数据集进行词向量训练、测试(某个单词的相关词汇) 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 寻找训练文本中与morning最相关的10个词汇: [('afternoon', 0.8329864144325256), ('weekend', 0.7690818309783936), ('evening', ...