encoder的作用是理解,所以最下方(Inputs)输入部分应该是问题,比如语言翻译,英文翻译为中文,你输入的应该是英文短语。此处输入的应该是Chicken, you are so beautiful!,当然事先应该先把英文转化为数字向量。 首先根据英文词库创建数据对照字典 src_word_2_index = {"<PAD>": 0, "Chicken": 1, ",": 2, "...
基于galgame和轻小说的AI翻译模型,4060Ti 16G到手测试 xiaoc2008 2.5万 2 用AI(GPT)翻译整一本书! 数码趣SoMuch 3076 0 实时AI汉化翻译工具,LunaTranslator,几乎完美的内嵌翻译游戏体验,TGW翻译源对接介绍。 _Smzh_ 4.2万 9 ChatGpt系列 — 日语篇>AI可以翻译改进任何语言 吃屁猪猪侠 3394 0 【OpenAI...
#打印结果 def print_translation(sentence, tokens, ground_truth): print(f'{"Input:":15s}: {sentence}') #输入的句子 print(f'{"Prediction":15s}: {tokens.numpy().decode("utf-8")}') #预测值 print(f'{"Ground truth":15s}: {ground_truth}') #网易有道翻译结果 #对翻译类进行初始化 trans...
-0.08, 0.08) model.apply(init_weights) #看一下模型中可训练参数的总数量 def count_parameters(model): return sum(p.numel() for p in model.parameters() if p.requires_grad) print(f'The model has {count_parameters(model):,} trainable parameters') #使用Adam作为优化器 optimizer = ...
腾讯公司取得翻译模型专利，能够使得经过训练翻译模型的精确度更高，翻译效果更好 金融界2024年3月25日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司取得一项名为“翻译模型的训练方法、语句翻译方法、装置、设备、程序“，授权公告号CN115114939B，申请日期为2022年4月。专利摘要显示，本发明提供了一种翻译模型...
获得增译数据识别结果。根据命名实体识别比率和增译数据识别结果，对待识别语料数据进行数据筛选获得目标语料数据，根据目标语料数据对初始翻译模型进行训练获得训练好的翻译模型，减少了模型训练过程中的增译数据，提升训练得到的翻译模型的翻译结果准确度。本文源自：金融界 作者：情报员 ...
transformer机器翻译训练 机器翻译模型transformer transformer是一种不同于RNN的架构,模型同样包含 encoder 和 decoder ,但是encoder 和 decoder 抛弃 了RNN,而使用各种前馈层堆叠在一起。 Encoder: 编码器是由N个完全一样的层堆叠起来的,每层又包括两个子层(sub-layer),第一个子层是multi-head self-attention ...
1.一种训练翻译模型的方法,其特征在于,包括以下步骤: 根据第一类双语语料建立第一类语言词语与第一类关联语句之间的第一对应关系,其中,所述第一类关联语句包括第一枢轴词语和与所述第一枢轴词语相关的第一关联字符; 根据第二类双语语料建立第二类语言词语与第二类关联语句之间的第二对应关系,其中,所述第二类关联语句...
翻译模型的训练方法包括:获取第一训练数据;构建包含记忆模块、编码模块与解码模块的神经网络模型;使用多个第一训练文本、多个第一训练文本的前文文本与多个第一训练文本的译文标注结果训练神经网络模型,得到翻译模型。翻译方法包括:获取待翻译篇章,确定待翻译篇章中的待翻译文本与待翻译文本的前文文本;针对每个待翻译文本...
一、机器翻译模型训练 1.数据准备 在进行机器翻译模型的训练之前,需要准备大量的平行语料数据。这些平行语料包括源语言和目标语言的句子对,用于训练模型。数据的质量和多样性对于训练效果有着重要的影响,因此在选择数据时要注意保证数据的准确性和代表性。 2.构建模型 机器翻译模型的构建通常采用神经网络模型,如循环神经...