算法的训练步长是指在机器学习中，每次更新模型参数时所采用的步长大小，也称为学习率。学习率决定了模型收敛的速度，即每次参数更新的幅度。如果学习率过大，容易导致模型震荡不收敛；如果学习率过小，模型收敛速度会变慢，从而延长学习时间，导致训练效果不理想。调整算法的训练步长也是机器学习模型调参过程...
奇数维度的卷积核具有中心点,便于指出过滤器的位置。 1.5卷积步长 示例 在此例子中选择7∗7的图像,2作为步长,使用3∗3的卷积核,最终得到一个3∗3的特征图。 特征图大小公式