第25 行:本行代码开始就是神经网络训练的代码了。本 for 循环迭代式地多次执行训练代码,使得我们的网络能更好地拟合训练集。 第28 行:可知,网络第一层 l0 就是我们的输入数据,关于这点,下面作进一步阐述。还记得 X 包含 4 个训练实例(行)吧?在该部分实现中,我们将同时对所有的实例进行处理,这种训练方式称...
首先,我们需要导入torch库以及训练好的神经网络模型。假设我们已经训练好了一个图像分类模型,并将其保存为model.pt文件。 importtorchimporttorchvision.modelsasmodels# 导入模型model=models.resnet18()model.load_state_dict(torch.load('model.pt'))model.eval() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上述代码中,我...