一、大模型训练数据 1、斯坦福开源数据集 数据集名称:alpaca_data.json github.com/tatsu-lab/st alpaca_data.json包含了我们用于微调Alpaca模型的52K条指令跟随数据。 这个JSON文件是一个字典列表,每个字典包含以下字段: instruction: str,描述模型应执行的任务。 这52K条指令中的每一条都是独特的。 input: str...
• Enron Emails 数据集是由文献 提出的,用于电子邮件使用模式研究的数据集。该数据集的加入可以帮助语言模型建模电子邮件通信的特性。 Pile 中不同数据子集所占比例以及在训练时的采样权重有很大不同,对于高质量的数据会给于更高的采样权重。比如Pile-CC 数据集包含227.12GB 数据,整个训练周期中采样1 轮,但是Wiki...
1、关于现有大模型数据集的归类 现有大模型数据集包括评估数据集Evaluation Datasets、传统任务数据集Traditional NLP Datasets、预训练数据集Pre-training Corpora、微调数据集Instruction Fine- tuning Datasets以及偏好数据集Preference Datasets,如下图所示,做了一个比较好的分类归纳。 打开网易新闻 查看精彩图片 2、LLM数...
在会上，深数所与开放算料联盟联合发布由37家不同的数据商提供的，首批500个人工智能大模型高质量训练数据集，涵盖12个“数据要素×”领域，3家境外数据商，7类数据模态（文本、图像、音频、视频、多模态、3D、GIS等），首次汇聚来自中国气象局、中国知网、中译语通、万邦同和、微梦数据（新浪微博）、前海数据、...
随着大模型训练的不断深入，对数据的需求量也在急剧增加。然而，高质量的数据并不是随处可见的。在许多情况下，获取这些数据需要付出巨大的努力和成本。例如，医疗领域的专业数据集往往受到严格的隐私保护和法律限制，使得获取和使用这些数据变得更加困难。同样，教育、农业和科技等行业的数据也面临着类似的问题。这些行业...
“训练数据集的质量是大模型的主要生命线之一,数据集质量直接影响到模型的性能和效果” 训练一个高性能且表现较好的模型是由多种因素决定的,比如模型的设计,损失函数与优化函数的实现,训练方式的选择;当然也包括高质量的训练数据。 那么,怎么才能得到一个高质量的训练数据集呢? 这个就是我们今天需要讨论的问题。
我们认为 AI 大模型需要高质量、大规模、多样性的数据集。 1）高质量：高质量数据集能够提高模型精度与可解释性，并且减少收敛到最优解的时间， 即减少训练时长。 2）大规模：OpenAI 在《Scaling Laws for Neural Language Models》中提出 LLM 模型所 遵循的“伸缩法则”（scaling law），即独立增加训练数据量、...
19个大模型常用的评估数据集和训练数据集汇总,19个大模型常用的评估数据集和训练数据集汇总名称简介测试(数据量)训练(数据量)地址CEval中文选择
社交网络如 Facebook 和 Twitter 等(它们被视为现代网络的核心)的内容被禁止抓取,这意味着用于训练人工智能的大多数数据集都无法访问它们。Facebook 和谷歌等科技巨头坐拥海量对话数据,但他们还不清楚如何使用个人用户信息来训练内部使用或作为产品销售的人工智能模型。
社交网络如 Facebook 和 Twitter 等(它们被视为现代网络的核心)的内容被禁止抓取,这意味着用于训练人工智能的大多数数据集都无法访问它们。Facebook 和谷歌等科技巨头坐拥海量对话数据,但他们还不清楚如何使用个人用户信息来训练内部使用或作为产品销售的人工智能模型。