将与百度展开战略合作，基于清华大学在环境科学领域的深厚研究基础和知识积累，结合百度在人工智能技术方面的优势，双方计划联合打造生态环境垂直领域的预训练大模型，为环境保护与可持续发展提供强有力的技术支持，为构建绿色智慧的数字生态文明、实现人与自然的和谐共生注入技术动能。
赋能经济社会发展，国家数据局起草了《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》)，并向社会公开征求意见。《征求意见稿》提出，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。
2024年世界互联网大会乌镇峰会上，360集团创始人周鸿祎表示，大模型未来会形成泾渭分明的两条发展路线，一条路是越做越大，走“原子弹路线”，但他对OpenAI试图打造一个全知全能超级通用大模型的可行性存疑，他认为一方面人类训练数据几近枯竭，Scaling law遭遇了巨大瓶颈；另一方面想要开发一个放诸四海皆准的大模型在...
我们收集了一些作为训练语料库的医学书籍,包括医学教科书和科普读物。书中高质量且长篇大论的内容使语言模型更容易学习上下文之间的语义关系。我们手动删除了书籍中的非文本格式内容,例如表格和附录,这些可能会影响模型训练。在数据预处理后,我们在预训练过程中使用了大约 150,000 本与医学相关的书籍。
通过细粒度的知识抽取，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。探索科研新范式，面向新范式需求迫切的重点科研领域，充分依托各类数据库与知识库，推进跨机构、跨学科、跨领域协同创新，发现新规律，创造新知识，加速科学研究范式变革。
一、常说通用模型的领域化可能是伪命题,那么领域大模型的通用化是否也是伪命题。 自训练模型开始,就一直再跟Leader Battle这个问题,领域大模型需不需要有通用化能力。就好比华为盘古大模型“只做事不作诗”的slogan,是不是训练的领域大模型可以解决固定的几个任务就可以了。 个人的一些拙见是,如果想快速的将领域大...
7. 模型部署:训练完成后,可以将模型部署到实际应用中,如将其集成到应用程序中或提供 API 接口供他人使用。 8. 模型更新:随着时间的推移和新数据的出现,需要对模型进行更新和改进,以保持其性能和准确性。 需要注意的是,垂直领域大模型的训练是一个复杂的过程,需要耗费大量的计算资源和时间。同时,还需要专业的知识...
深圳云天励飞申请垂直大模型训练专利，提升模型在特定领域的精度 金融界2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，深圳云天励飞技术股份有限公司申请一项名为“一种垂直大模型训练方法、装置和设备”的专利，公开号CN 119067218 A，申请日期为2024年8月。专利摘要显示，本申请提供一种垂直大模型训练方法、装置和设备...
ChemLLM论文介绍,垂直领域模型搭建训练指南(ChemLLM: A Chemical Large Language Model) 返回论文目录 1.论文简介 论文是上海人工智能实验室的工作,想训练一个化学垂直领域的对话大模型,然而现有的化学数据往往是结构性的,所以这里论文提出了一套垂直领域数据制作和训练方法,为社区制作专有领域模型提供参考。ChemLLM在化...
在此基础上,还可以通过强化学习进一步提升模型效果。 那么,最终一个完整的训练垂直领域大模型可以分为以下三步: 1)Continue PreTraining(增量预训练):一般垂直大模型是基于通用基座大模型进行二次的训练,为了给模型注入领域知识,就需要用领域内的语料进行继续预训练。