向量自回归模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,从而实现了将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型,用于估计多个变量之间的动态关系。 VAR模型常用于预测相互联系的时间序列系统以及分析随机扰动对变量系统的动态影响,主要应用于宏观经济学。是处理多...
#计量经济学初学者 一元线性回归模型(一):变量间关系、总体与样本 这个up主很up 156 0 #计量经济学初学者 一元线性回归模型(二):基本假定、OLS方法 这个up主很up 242 0 #计量经济学初学者 简单线性回归模型(三):OLS回归线与估计量的性质 这个up主很up 526 0 #计量经济学初学者 计量经济学导论 这个up主...
它的目的是通过建立经济模型来研究经济现象,并利用数据对模型进行估计和验证。在实际应用中,计量经济学模型可以用于解决各种经济问题,比如市场分析、政策评估和预测等。 一个典型的计量经济学模型是线性回归模型。该模型假设解释变量和被解释变量之间存在线性关系,并使用最小二乘估计法来估计模型参数。下面以一个实例来...
我们可以建立一个消费函数模型,以收入水平作为自变量,消费支出作为因变量,控制其他可能影响消费支出的因素,如家庭规模、价格水平、偏好等。通过对消费者调查数据进行计量经济学分析,我们可以得出收入水平对消费支出的弹性,从而预测未来的消费趋势,指导政府制定经济政策。 最后,我们来看一个关于市场竞争的案例。假设我们想要...
下面,我们将通过几个实际案例来介绍计量经济学模型在经济分析中的应用。 首先,我们来看一个简单的线性回归模型的案例。假设我们想研究劳动力市场的供求关系,我们可以建立一个简单的线性回归模型来分析劳动力市场的工资水平与就业率之间的关系。我们收集了一些城市的数据,包括每个城市的平均工资水平、就业率、教育水平等...
1、第九章时间序列计量经济学模型案例1、19492001年中国人口时间序列数据见表8,由该数据(1)画时间序列图和差分图;(2)求中国人口序列的相关图和偏相关图,识别模型形式;(3)估计时间序列模型;(4)样本外预测。表9.1中国人口时间序列数据(单位:亿人)年份人口yt年份人口yt年份人口yt年份人口yt年份人口yt19495.416719606....
第八节案例分析案例:分析各地区城镇居民计算机拥有量与城镇居民收入水平的关系提出问题:随着信息化程度和居民收入水平的提高,作为居民耐用消费品重要代表的计算机已为众多城镇居民家庭所拥有。研究中国各地区城镇居民计算机拥有量与居民收入水平的数量关系,对于探寻居民消费增长的规律性,分析各地区居民消费的差异,预测地区全体...
多元回归模型Eviews9操作 白芷Whiper 6408 3 28:36 Ch03-6 含有虚拟变量的多元回归模型 带趋势项的随机游走 1290 5 07:36 35.虚拟变量 惊花落 5788 1 08:59 例2.5 含虚拟解释变量的回归-Ch2 经典线性回归模型-Stata操作演示-《中级计量经济学——方法与应用》-张华节-财经节析 财经节析 7152 3...
案例2:《全国味精需求量的计量经济模型》(多元线性模型及变量的筛选) (见《预测》1987年第2期) 1.依据经济理论选择影响味精需求量变化的因素 依据经济理论一种商品的需求量主要取决于四个因素,即①商品价格,②代用品价格,③消费者收入水平,④消费者偏好。模型为: 商品需求量=f(商品价格,代用品价格,收入水平,消...
使用计量经济学模型管理可可豆的价格风险:来自印度的一个案例.docx,使用计量经济学模型管理可可豆的价格风险:来自印度的一个案例 抽象 本研究旨在开发计量经济学模型,在ARIMA(自回归综合移动平均)和VAR(矢量自回归)的帮助下管理干可豆和湿可可豆的价格风险。可可豆的