鞍点:一个维度向上倾斜且另一维度向下倾斜的点。这些鞍点通常被相同误差值的平面所包围,这使得算法陷入其中很难脱离出来,因为梯度在所有维度上接近于零。 图一表示:神经网络只有两个参数时的情况(水平方向分别为两个参数,纵轴代表损失函数),有多个局部最小值 图二表示:神经网络具有高维参数时,可看到有鞍点。 鞍点 ...
range of 1/(x^2+2x+5) 计算得到值域为 5、多元函数的鞍点、极值点的判定 例 计算以下函数的驻点,并判定是否为极值点或鞍点: 输入表达式为 stationary points of x^3-y^3+3x^2+3y^2-9x 执行后的结果显示为 从结果可以看到 分别为极大值点和极小值点, 为鞍点 6、多元函数的无条件极值与最值 例1 ...
鞍点问题来源最小二乘、最优化和偏微数值解。本项目研究求解大稀疏鞍点问题的快速有效适合并行的迭代算法。首先给出新的分裂迭代方法，研究算法的收敛性、最优因子选取、预条件矩阵如何选取才能使算法快速收敛，又使算法仅涉及矩阵向量运算，从而适合并行计算大稀疏问题。本项目研究将对相关学科，如信号处理、流体力学计算...