计算社会科学(Computational Social Science, CSS)是通过计算机科学与大数据技术研究社会现象的新兴交叉学科,其核心在于利用计算模型、算法和数字痕迹数据揭示人类行为与社会系统的复杂性。以下从学科特征、应用领域及挑战三方面展开说明。 一、学科特征 跨学科融合 计算社会科学打破了传统学科界限,整...
克劳迪奥•乔菲-雷维利亚(Claudio Cioffi-Revilla),美国乔治梅森大学计算社会科学系创始人和前任系主任,梅森社会复杂性中心的创建人和现任主任。拥有两个政治学和国际关系的博士学位,研究领域包括应用于复杂的人类和社会系统的定量、数学和模拟模型。教授的课程包括社会复杂性的起源、计算社会科学的复杂性理论、计算社会科...
MSc in Computational Social Science计算社会科学硕士项目 项目简介 Programme Introduction 计算社会科学硕士项目旨在培养学生在社会科学和人文学科领域运用计算方法进行跨学科和创新研究的能力。该项目将计算科学与社会科学和人文学科相结合,提供学生独特的...
计算社会科学为人文社会科学研究提供了前所未有的工具、视角和研究范式,也为计算科学研究拓展了新路径。 为培养具有计算思维和人文社科交叉领域创新能力的人才,增强学生在大数据、人工智能前沿的实操训练和应用能力,由研究生院和计算机学院主办,联...
计算社会科学（Computational Social Science）是近年来兴起的一种新的社会科学研究方法，它把计算机科学、统计学和社会科学有机结合起来，通过对大数据的收集、整理、分析和可视化等技术手段，来深入理解现代社会中人们的行为、思想和社会互动等方面的规律和趋势，以此来为社会科学的研究提供新的视角和方法。本文将从计算...
郝龙,社会学博士,南京航空航天大学人文与社会科学学院公共管理系讲师,硕士生导师,主要研究方向为网络社会和数字治理。 罗俊,武汉大学社会发展研究所研究员,擅长跨学科研究,主要研究方向为计算社会科学、复杂适应系统理论、数字经济。 刘存地,社会学博士,湖北省社会科学院助理研究员,主要研究方向为计算社会科学和互联网传播...
基于ABM多智能体模拟,讲授计算社会科学核心技术与研究范式。我们的口号是“文科生也能学会计算机编程”,本门课程鲜明特征是:软的研究、硬的技术,将在此实现融合。通过课程学习,掌握计算社会科学核心技能,轻松玩转社会系统仿真模拟。本课程核心方法,将应用于计算社会学、计算政治学、计算法学、计算经济学、计算传播学、计...
在计算社会科学(Computational Social Science, CSS)领域方兴未艾突飞猛进的当下,越来越多非西方传统高校正在积极地以身入局,希望在CSS这样的前沿学科中占据自己的一席之地。 在这些“新玩家”当中,那些建校时间较短的后起之秀往往会进行更加大刀阔斧的改革,在CSS相关学位项目的设计和组织方面动作迅速。如果从课程设置...
计算社会科学(Computational Social Science, CSS) 结合数据科学、社会科学、计算机科学、人工智能(AI)、社会网络分析等领域,利用大数据、机器学习、模拟建模等方法研究社会行为、公共政策、政治传播、社会网络、经济系统等。论文选题应结合数据驱动、定量研究、社会学理论,并融入自然语言处理(NLP)、社交媒体分析、群体行为预...
计算社会科学（Computationalsocialscience）指的是在社会科学中采用计算机运算方法的学术分支，运算用以建立模型、模拟、分析社会现象。次分支包括计算经济学、计算社会学、自动媒体分析等等，内容则专注在透过模拟、建模、络分析、媒体分析等观察社会与行为关系及互动。简介 计算社会科学指的是将计算的和算法的工具应用于...