计算社会学是数据科学和社会科学高度交叉的新兴学科,该领域的研究机会主要集中在数据科学和社会科学优势互补效应明显的问题上。一方面,数据科学为传统社会学带来了分析海量数据、进行大规模仿真实验、对大数据进行归纳性研究的能力。另一方面,社会科学也为数据科学提...
上册《计算社会学:基础理论篇》分为基础支撑理论与算法篇和社会网络分析篇,首先介绍图论及机器学习的基本概念,进而对典型的机器学习算法如线性回归、聚类算法和分类算法,以及代表性的深度神经网络算法(如卷积神经网络、循环神经网络、对抗...
在计算社会学这一新兴领域,作者阐述了数字革命如何扭转了社会科学家和数据科学家观察行为、提出问题、开展实验和进行大规模协作的方式,详细描述了大批真实的案例,并且划定了面临伦理挑战时需要遵循的4项原则。 这本书用全新的数据模式解锁了社会学。对社会科学家来... (展开全部) 作者简介 ··· 马修•萨尔加尼...
计算社会学是一门跨学科交叉学科，它把计算机科学和社会学结合起来，以研究计算机如何参与社会环境中的现实行为和对社会的影响为主题。计算社会学是近年来出现的一门新兴学科，它主要研究计算机科学技术在社会生活中的应用和影响，以及计算机技术和社会发展之间的关系。计算社会学的开展有利于深入理解计算机技术在社会中的...
计算社会学定义为:计算社会学以移动互联网、社交媒体、物联网等新兴技术为基础,借助于统计理论、知识推理和人工智能等理论体系从跨域、连续、非结构化的海量数据中分析个体的静态属性,洞察群体和宏观社会的动态变化,是一门蓬勃发展的综合性交叉学科。。 本书采用渐进式的组织思路,以人工智能的经典模型为基础理论支撑,...
一、新计算社会学产生的历程什么是新计算社会学 ,目前还没有人给出 一个明确 的定 义。 新计算社会学不是一个特定的社会学理论流派 ,也不是某种特定的研究方法 。 就现在的情况来看 ,笔者认为新计算社会学是 当代社会学界借助计算机 、互联网与人工智能技术等现代科技手段 , 利用大数据、 新方法来获取数据与...
计算社会学是通过计算机技术、数据分析与建模方法研究社会现象的前沿学科,其核心在于利用跨学科工具揭示社会系统的内在规律。它结合了社会学理论、统计学与计算科学,在数据驱动下对社会行为、网络结构及群体动态进行量化分析,广泛应用于社会趋势预测、政策制定等领域。 基本特征:跨学科融合与技术驱动 ...
研究利用计算技术帮助人们认识社会规律、相互沟通与协作,以及利用群体智慧解决问题的原理和方法。又称社会计算,是计算技术与社会科学相结合的交叉学科。 英文名称 computational social science 又称 社会计算 所属学科 计算机科学技术传统社会学研究的数据获取,在很大程度上依赖于问卷调查的形式。问卷内容则需要根据已有的...
本质上,计算社会学是将计算机科学和社会学融合到一起,使用计算方法来进行社会研究。它涉及网络、交互、计算机可视化、社会科学数据分析和数据采集,这些技术都可以让社会学家对社会进行更深层次的研究。 随着现代社会的不断发展,数据和信息的收集和管理已经变得非常重要。社会学家们可以利用计算社会学技术来收集、分析和...
计算社会学的研究领域划分: 为了理清楚计算社会学在这些领域的具体方向,做了个思维导图: 简单画出这些领域有意思的研究: 社会网络分析和群体形成 社会网络研究第一波:有学者用Email数据发现六度分隔理论、网络动态与平衡和意见领袖;网络多样性经济发展之间的关系; 第二波关注复杂网络:有学者创建可控制的在线社区发现扩...