入门深度学习必读书之一 在探索深度学习和计算机视觉领域的众多资料中,《计算机视觉:Python+TensorFlow+Keras深度学习实战》无疑是一本与众不同的佳作。这本书不仅系统地介绍了计算机视觉的基本原理,而且巧妙地融入了Python、TensorFlow和Keras这些前沿工具,使得理论与实践完美结合。 首先,作者从... (展开) 0回应 器...
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书中不仅涵盖了基础理论,更通过精心设计的实验环节,让读者能够亲手实践,加深理解。每个章节都配有清晰的图表和代码示例,极大地增强了学习效果。此外,书中对最新研究的介绍,为读者打开了探索计算机视觉前沿的大门。无论是学术研究者还是行业从业者,都能从中获得宝贵的知识和灵感。强烈推荐给所有对计算机视觉感兴趣的读者...
第2章面向计算机视觉的深度学习 2.1使用TensorFlow和Keras进行深度学习 2.2张量 2.3卷积神经网络 2.3.1卷积 2.3.2池化层 2.3.3全连接层 2.4开发基于CNN的深度学习解决方案 2.5小结 习题 拓展阅读 第3章使用LeNet进行图像分类 3.1深度学习的网络架构 3.2LeNet架构 3.2.1LeNet1架构 3....
机器学习算法实验分析 机器学习算法代码复现 机器学习经典案例实战 机器学习实战集锦 数据分析与挖掘 数据挖掘实战 数据挖掘竞赛优胜解决方案 数据分析实战 深度学习 深度学习必备算法 深度学习必备工具 深度学习框架 深度学习框架-Tensorflow2 深度学习框架-Pytorch 深度学习框架-Keras 深度学习框架-Caffe 计算机视觉 Op...
当当网图书频道在线销售正版《计算机视觉——基于Python、Keras和TensorFlow的深度学习方法》,作者:[爱]维哈夫·弗登(Vaibhav Verdhan)著 陈朗 汪雄飞 汪荣贵 译,出版社:清华大学出版社。最新《计算机视觉——基于Python、Keras和TensorFlow的深度学习方法》简介、书
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本书在6、7章介绍人工智能的两个典型应用:文字检测与识别系统及多任务深度学习系统,第8章介绍一种非常有意思的深度学习网络——对抗生成神经网络,第9章介绍制作训练和测试样本的方法,第10章介绍如何安装TensorFlow、Keras API及相关介绍,第11章介绍综合实验。本书提供了大量项目实例及代码解析,均是基于Python语言及...
《计算机视觉:Python+TensorFlow+Keras深度学习实战(微课视频版)》结合常见的应用场景和项目实例,循序渐进地带领读者进入美妙的计算机视觉世界。《计算机视觉:Python+TensorFlow+Keras深度学习实战(微课视频版)》共分为11章,第1章为人工智能概述;第2～5章介绍计算机视觉的几种关键技术,即图像分类、目标检测、图像分割和...