入门深度学习必读书之一 在探索深度学习和计算机视觉领域的众多资料中,《计算机视觉:Python+TensorFlow+Keras深度学习实战》无疑是一本与众不同的佳作。这本书不仅系统地介绍了计算机视觉的基本原理,而且巧妙地融入了Python、TensorFlow和Keras这些前沿工具,使得理论与实践完美结合。 首先,作者从... (展开) 0回应 器...
这是我非常喜欢,感觉特别实用的一本书。对于想学习计算机知识的中老年人、和初学计算机知识且对IT技术及数字世界渴望追求的青少年来说,非常实用。对于初入职场的工作人员,若读到这本书便可以尽快地全面了解计算机视觉的基本原理和最新进展,并能够应用相关技术解决实际问题,极早地进入角色,开展工作。因此,特别推荐给中老...
Keras是最常见的深度学习库之一,能够帮助用户快速构建深度学习网络。Keras的张量计算依赖于处理后端,Keras中提供了Theano/Tensorflow/CNTK三种后端引擎,三种引擎的函数使用统一封装,在用户层面可以切换后端引擎,但是调用的API相同。 Keras提供了丰富的API用于模型的搭建与训练,本节介绍常用API,用户若想深入了解可以参考官方文...
第2章面向计算机视觉的深度学习 2.1使用TensorFlow和Keras进行深度学习 2.2张量 2.3卷积神经网络 2.3.1卷积 2.3.2池化层 2.3.3全连接层 2.4开发基于CNN的深度学习解决方案 2.5小结 习题 拓展阅读 第3章使用LeNet进行图像分类 3.1深度学习的网络架构 3.2LeNet架构 3.2.1LeNet1架构 3....
机器学习 模式识别与人工智能 图像处理、分析与机器视觉 TensorFlow深度学习应用实践 TensorFlow+Keras深度学习 机器人仿真与编程技术 机器学习与大数据实战 人工智能入门与实战 零基础上手Python开发 深度学习图解 PySpark机器学习 Python机器学习和图像处理 深入浅出人工智能 人工智能实战 机器学习系统 Python+Tensorflow机器学...
《计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络》是人民邮电出版社出版的图书，作者是[英]拉贾林加帕•尚穆加马尼。内容简介 深度学习已在人工智能的多个应用领域（尤其是计算机视觉）中展示了其强大功能。计算机视觉是理解和处理图像的科学，并且在机器人技术、自动化等领域有广泛的应用...
步骤一:下载并安装所需的Python库 在开始之前,你需要确保已经安装了以下Python库: NumPy:用于对数组进行快速操作和数值计算 OpenCV:用于计算机视觉任务的图像处理和分析 TensorFlow:用于构建和训练深度学习模型 你可以使用以下命令来安装这些库: pip install numpy ...
1. TensorFlow 星标:149000,提交数:97741,贡献者:754。TensorFlow是针对机器学习的端对端开源平台。它具备综合灵活的工具、库和社区资源,可以帮助研究者推动先进的机器学习技术的发展以及开发者更轻松地开发和发布由机器学习支持的应用。 2. Keras 星标:500...
计算机视觉之深度学习:使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络 (英)拉贾林加帕·尚穆加马尼 计算机网络·数据库·0字 完本| 更新时间 本书开门见山,直接帮助你准备好训练高效深度学习模型的环境,以完成各种计算机视觉任务。书中介绍了常见的深度学习架构,如卷积神经网络和递归神经网络;讲述了如何利用深度学习进行图像...