例如,当乘客需要告诉车辆目的地时,可以使用语音识别技术,车辆会将其转换成文本并进行分析处理。此外,语音识别技术还可以帮助车辆实现障碍物检测、行人识别等功能,从而提高道路安全性。 未来趋势和挑战 虽然计算机视觉、自然语言处理和语音识别技术已经在各个领域得到了广泛应用,但是这些技术仍然存在一些挑战和限制。 首先,...
一、计算机视觉(CV) 二、语音交互 (1)语音识别(ASR) (2)语音合成(TTS) 三、自然语言处理(NLP) 四、典型AI场景 (1)智能机器人 (2)无人驾驶 (3)人脸识别(非手机端) (4)视觉设计(手机端) (5)自动文字编辑 一、计算机视觉(CV) 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,就是指用摄影机和计算机代替...
人工智能受益于神经网络和深度学习在算法上的突破,技术水平得到飞跃提升。未来,计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别等人工智能技术或将给整个人类社会带来巨大改变。 语音识别与自然语言处理应用 智能客服 整合全集团对外的客户服务通道,提供多模式融合(包括电话、网页在线、微信、短信及APP等)的在线...
以下是这些领域的一些具体应用和相关任务的建模和训练方法: 1.自然语言处理(Natural Language Processing, NLP): 文本分类:将文本按照预定义的类别进行分类,如垃圾邮件过滤、情感分析等。建模方法包括使用机器学习算法(如朴素贝叶斯、支持向量机)或深度学习模型(如卷积神... 人工智能在自然语言处理、计算机视觉、语音识...
A. 语音识别 B. 自然语言处理 C. 计算机视觉 D. 机器学习 相关知识点: 试题来源: 解析 C 【详解】 本题考查人工智能。计算机视觉是用来模拟人类的视觉感知能力的技术,通过图像处理和模式识别等方法来使计算机能够理解和解释视觉信息。故答案为:C。反馈
自然语言处理(英语:Natural Language Processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科,是指让计算机和系统能够从文本和语音信号输入中获取有意义的信息,理解人类语言,并作出决策。目前主要有以下几大基础任务。 1.1、文本分类 如情感分类:尝试分析作者对于某种产品或者一些其他事情的情感,经常用于评论领域,例如:...
百度试题 题目AI三大核心技术包括计算机视觉、()、语音识别。 A.语音质检B.自然语言处理C.相似图像检索D.活体检测相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
A. 语音识别 B. 自然语言处理 C. 计算机视觉 D. 机器学习 相关知识点: 试题来源: 解析 B 【详解】 本题考查人工智能。自然语言处理是用来模拟人类的自然语言理解和生成能力的技术,通过文本分析、语义理解、机器翻译等方法来实现。故答案为:B。反馈 收藏 ...
答案 B 解析 null 本题来源 题目:随着()在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面 面 来源: 人工智能基础概念考试题含答案 收藏 反馈 分享...
技术层:致力于解决具体类别问题,语音识别、自然语言处理和计算机视觉是主要方向。技术层开始使用机器学习和深度学习算法来解决具体的语音或图像问题,并且根据问题导向划分为语音识别、自然语言处理和计算机视觉三大技术方向,识别准确率等技术能力指标是技术层关注焦点。应用层:将技术运用于商业场景,模拟人类以解决实践问题。