舌体分割是舌诊检测的基础,唯有做到准确分割舌体才能保证后续训练以及预测的准确性。此部分真正的任务是在用户上传的图像中准确寻找到属于舌头的像素点。舌体分割属于生物医学图像分割领域。分割效果如下: 2 数据集介绍 舌象数据集包含舌象原图以及分割完成的二元图,共979*2张,示例图片如下: 3 模型介绍 U-Net是一个优...
要深入探讨计算机视觉在中医领域的应用，我们专注于基于Unet模型的舌体图片分割。首先，舌体分割对于中医舌诊的精确性至关重要，它通过精确地定位舌体像素点，确保后续分析的可靠性。这项技术属于生物医学图像处理领域，其目标是精准识别图像中的舌体部分。舌象数据集包含了原始图像和二元分割标签，共计979对图像...