4. 摄影图像后期优化(填坑中,这是我新开的内容版块) 5. 图像的分析 5.1 图像分割 5.2 图像特征 6. 基于图像进行的场景重建 6.1 光与辐照度 6.2 多视角成像 6.3 主动重建技术 7 . 计算摄影学应用 兄妹们,在 @不抽烟老大哥 的提醒下,我准备给我的计算摄影学专栏搞个目录,让大家看起来更方便,也整理一下自己的思路,让之后的文章可以写得
57. 使用压缩感知的高速摄影技术 本文同步发表在我的微信公众号和知乎专栏“计算摄影学”,欢迎扫码关注,转载请注明作者和来源 在之前的文章中,我为你介绍了干涉成像、飞秒摄影等超高速的成像方法,这些方法甚至能够以极高的速度拍摄到场景在皮秒级…阅读全文 赞同89 1 条评论 分享收藏登录...
计算摄影学是一门交叉学科,涵盖计算机视觉、图像处理、机器学习等领域,旨在利用计算机科学的方法和技术来解决摄影领域的问题和挑战。它在传统摄影技术的基础上,通过算法和软件工具实现了许多创新的摄影应用,推动了摄影艺术的发展和变革。 II. 创新摄影的应用 1. 图像生成与增强 计算摄影学可以用于生成逼真的图像和视频,...
MEGVII旷视科技智能计算摄影学可以利用利用AI人工智能神经网络算法,拍出更好看、更清晰的视频与照片。目前可以支持超画质拍照,超画质视频以及人像拍摄的算法。
计算摄影学在当今社会扮演着至关重要的角色，它不仅在摄影领域发挥着核心作用，还广泛应用于机器视觉和高级计算机视觉等多个领域。计算摄影学为摄影及计算机视觉提供基础，影响技术发展。相机成像作为图像采集的关键环节，其质量直接影响到最终获取的图像质量，进而对计算机摄影学的算法和模型设计产生深远影响。同时，相机成像...
计算摄影学综述 计算摄影学：①计算摄影学是一门融合了计算机科学、计算机视觉、图像处理、光学以及传感器技术等多领域知识的交叉学科，旨在借助数字计算手段，突破传统摄影技术的限制，拓展摄影的可能性，提升图像质量与丰富度。从传统摄影学发展而来，传统摄影学着重通过光学器件优化成像，比如佳能、索尼等相机厂商对镜头的...
计算摄影学(Computational Photography)是一门将计算机视觉、数字信号处理、图形学等深度交叉的新兴学科,旨在结合计算、数字传感器、光学系统和智能光照等技术,从成像机理上来改进传统相机,并将硬件设计与软件计算能力有机结合,突破经典成像模型和数字相机的局限性,增强或者扩展传统数字相机的数据采集能力,全方位地捕捉真实世界...
计算摄影学从本质上来讲,是视觉、光学及传感器等领域的交叉学科,具有重要的应用价值。它广泛应用于摄影、机器视觉以及包括自动驾驶在内的其他高级计算机视觉应用领域,为图像处理和高级算法提供基础。 在摄影领域,改善图像质量、修复瑕疵、高动态范围成像HDR等技术,为摄影师提供了创作的工具和技术。在机器视觉和视觉监控等...
Wolfram 语言拥有各种工具,可进行导入、操控、增强和组合数字图像. 可用于计算摄影学的图像处理技术包括色调映射、曝光组合等. 为该领域专门服务的组合技术带有一套全面的图像处理和计算机视觉函数,使得该语言成为标准和高级数码摄影各个阶段的一个足智多谋的伴侣.