深度学习作为目前视觉计算领域最热门的技术之一,在高层计算机视觉的目标检测、识别、分类等问题上带来了传统方法无法企及的性能突破。深度学习技术在计算摄像学中也正在发挥广泛而积极的作用。通过适当的方法,将传统计算摄像学在光学特性、物理过程和成像模型等方面的先验、约束与数据驱动方法强大的学习、建模能力进行优势...
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从实践的角度,深度学习带给计算摄像问题求解的便利以及在部分问题上的性能突破是毋庸置疑的,而从理论的角度,成像模型作为对计算摄像研究“知其然知其所以然”的本源也需要在紧跟研究潮流的同时得到足够的关注。为此,我给自己的课程起了“计算摄像学:成像模型理论与深度学习实践”这样一个名字,一来这两部分在我看来对于...
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《计算摄像学 成像模型理论与深度学习实践 机械工业出版社》,作者:计算摄像学 成像模型理论与深度学习实践 机械工业出版社施柏鑫 著,出版社:机械工业出版社,ISBN:9787111748847。中国工程院院士、鹏城实验室主任高文 北京智源人工智能研究院院长黄铁军 等联合推荐,北
本书以图像的物理形成过程和相机获取数字图像的原理为支撑,介绍计算摄像学中的基本问题、模型、理论及其用传统最优化、信号处理方法的解决方案。结合各问题近些年随着深度学习技术的发展带来的全新进展,介绍深… 关注话题 管理 分享 简介 讨论
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