DCU指的是深度计算处理器(Deep-learning Computing Unit),是海光信息GPGPU架构的适用于计算密集型任务加速的协处理器产品。这个DCU产品的有趣在于,它全面兼容ROCm GPU计算生态,由此对齐CUDA生态、工具链和开发者环境等,使得海光DCU成为快速上市的通用加速器产品。 海光DCU的设计流派源于AMD,确切讲是一颗标准的美国芯,就...
•科学计算：在科学计算领域，处理器的高性能和稳定性至关重要。第十四代英特尔® 酷睿™ 处理器凭借其卓越的计算能力和出色的能效管理，成为了科学计算领域的理想选择。•入门级工作站：对于需要高性能计算能力的入门级工作站来说，第十四代英特尔® 酷睿™ 处理器也是一个不错的选择。它能够在保证性能的...
芯东西12月16日报道,今日,光子计算芯片公司曦智科技(Lightelligence)就最新推出的第二代光子计算处理器PACE与芯东西等媒体进行交流。随着半导体制程微缩逐渐接近物理极限,电子芯片面临的能耗、传输、存储等方面的挑战越来越大,兼具高通量(单通道数据传输>1TB/s)、高能效比(无需电加热过程)、超低延迟(以光速在计算)的...
中央处理器（Central Processing Unit，CPU）在科学计算中扮演着至关重要的角色。它是计算机的核心组件，负责执行指令、处理数据和控制计算机的各个部件。随着科学计算的不断发展，CPU的应用和进展也在不断推动着科学研究的进步。首先，CPU在科学计算中的应用范围非常广泛。无论是天文学、物理学、化学、生物学还是气象学...
与自家“大哥”相同，骁龙 X Plus 计算平台采用了 4 纳米制程工艺打造，同样搭载了高通 Oryon CPU，不过 CPU 为 10 个高性能核心构成，最高主频 3.4GHz，总缓存则依旧是 42MB，不过没有提到是否支持单个或两个核心的更高频率。在这套配置加持下，骁龙 X Plus 能实现比苹果 M3 芯片快 10% 的多线程 CPU ...
由EPYC 9755处理器组建的双路系统能为用户打造256核心、512线程的超多核心计算系统。同时，由于是Zen 5核心架构设计，其每核心可共享的L3缓存容量也很充足，对那些既需要多线程数量，又不想妥协综合运算性能的用户来说，这样的双路系统是颇具吸引力的。因此本次测试也以此作为测试平台。为了更直观地体现第五代EPYC ...
NPU是AI计算的“通用处理器”(算子指令集,Dataflow微架构,软件) NPU(Neural Processing Unit)是AI计算的“通用处理器”,是运行有向无环计算图(DAG)程序的处理器。“通用处理器”指的是NPU并不是针对具体的任务而进行特定优化的加速器,而是AI计算这种新型软件程序运行的处理器载体。DAG图不仅是单独的AI网络,也可以...
处理器利用率计算公式 处理器利用率计算公式: 处理器利用率 = (处理器时间 / 观察时间)× 100% 其中,处理器时间指的是处理器在观察时间内花费在执行任务的时间,观察时间指的是观察处理器利用率的时间段。处理器利用率通常以百分比的形式表示,其值越高表示处理器负载越重。
GPGPU(General-purpose computing on Graphics Processing Unit),从名字就可以看出来,它是GPU衍生出来的概念,指的是通用图形处理器。随着GPU的功能和运算能力越来越强大,开发者就想GPU这个超强运算能力,除了图形处理之外还能不能去做一些别的?于是,他们给GPU引入了通用可编程的功能。所以GPGPU能够利用GPU可并行计算的架构...