plt.imshow(res) [云时之间:##CV学习笔记(十三):图像梯度 https://www.zhihu.com/search?type=content&q=图像梯度
一般情况下,图像梯度计算的是图像的边缘信息,(在此图像梯度并不是纯数学意义上的梯度(需要求倒数),图像梯度一般通过计算像素值的差值来得到梯度的近似值(近似导数值)) 一:sobel理论基础 sobel算子是一种离散的微分算子,该算子结合了高斯平滑和微分求导运算,该算子利用局部差分寻找边缘,计算所得的是梯度的近似值。 1...
图像梯度计算的是图像的边缘信息 ,图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分,其灰度值变化较大,梯度值也较大,对于图像中比较平滑的部分,其灰度值变化较小,相应的梯度值也较小。图像梯度计算需要求导数,但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值(近似导数值)。 2.图像梯度计算方式 倒数其实...
一般来说,图像梯度计算的是图像的边缘信息。 从数学定义来说,图像梯度计算需要求导数,但实际上图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值(近似导数值)。 Sobel理论基础 Sobel算子就是一个小且是整数的滤波器对整张影像在水平及垂直方向上做卷积,因此它所需的运算资源相对较少,另一方面,对于影像中的频率变化...
图像其实就是二元函数f(x,y)f(x,y),只不过是离散的,图像梯度就是这个二元离散函数的偏导。计算图像梯度是一个一个像素点求的。 连续二元函数的偏导数为 ∂f(x,y)∂x=limΔx→0f(x+Δx,y)−f(x,y)Δx ∂f(x,y)∂y = lim ...
计算图像的梯度是在进行图像处理时经常用到的方法,但是这玩意自己手写未免效率低而且容易出错。OpenCV里集成了相应的函数,只不过用的人好像并不多导致我找了半天才找到。姑且记一下以备日后使用。 计算像素梯度的绝对值 这个用到了cv2.magnitude方法,具体用法如下: ...
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在MATLAB中计算图像梯度是一个常见的图像处理任务,通常用于边缘检测、特征提取等应用。以下是分步骤的详细过程,包括读取图像数据、计算梯度以及显示或保存结果: 1. 读取图像数据 首先,需要将图像文件读入MATLAB环境。MATLAB提供了imread函数来完成这一任务。 matlab % 读取图像 image = imread('your_image_file.png')...
图像梯度计算可以分成两种:一种是空间梯度,它是指在一定空间方向上计算图像梯度,以找到图像中灰度变化最大的地方;另一种是参数梯度,它是指从一组输入像素点中计算梯度,以找到一组把它们连接起来的参数。 空间梯度的计算可以用很多种方法来实现,其中最常见的是拉普拉斯算子,它可以用来检测图像中的边缘,有点类似滤波器...