正确。计数排序的时间复杂度与待排序序列的长度和元素的取值范围相关,但在平均情况下,元素的取值分布是均匀的,因此时间复杂度为O(n+k)。综上所述,选项A、B、C、D都是正确的。故答案为:ABCD. 计数排序是一种线性时间复杂度的排序算法,适用于取值范围有限的整数序列。它的基本思想是通过统计每个元素出现的次数,...
1packagesort;234publicclassMain {56publicstaticvoidmain(String[] args) {7//排序的数组8inta[] = { 99, 93, 97, 92, 96};9intb[] =countSort(a);10for(inti : b) {11System.out.print(i + " ");12}13System.out.println();14}1516publicstaticint[] countSort(int[] a) {17intb[] ...
计数排序的时间复杂度取决于两个因素:待排序数组的长度n和待排序数组中的最大值max。 (1) 初始化计数数组 在计数排序的第二步中,需要创建一个计数数组count,并将所有元素初始化为0。这个操作的时间复杂度为O(k),其中k为max+1,即计数数组的长度。因为计数数组的长度与待排序数组的最大值有关,所以这个操作的...
其具体的排序方法,这里可以参看本科数据结构课本知识,这里不做展开,下面我们进入时间复杂度分析。 三、基数排序时间复杂度分析 因为基数排序不采用比较的策略,因此之前基于比较次数衡量算法时间复杂度的方法在基数排序中并不适用,因此我们直接看基数排序过程。 ① 需要确定基数排序的关键字个数d,挑选一个关键字做第一次...
时间复杂度:O(n+k),空间复杂度:n+O(k) 问题分析 原计数排序算法中,需借助另一个大小为n的数组进行排序,不能做到原地排序,如何实现原地排序? 原计数排序算法中,对数组中的每个元素,都已计算出了比其小或相等的元素个数,即确定了其最终位置。每个元素都已确定了自身的最终位置,但如何实现原地排序? 解决思路...
计数排序 是一种时间复杂度为O(n + k)的排序算法，其中n是待排序列的元素个数，k是待排序列元素的最大值与最小值之差。例如，假设待排序列为[3, 1, 4, 5, 3]，其中元素范围在0到5之间。首先，我们建立一个大小为k+1的计数数组C。接着，统计每个值为i的元素出现的次数，并存入C[i]...
内部排序如果再进一步细分的话,又可以划分为下图中的一些算法。直接选择排序时间复杂度:O(n^2) 空间复杂度:O(1)稳定性:不稳定堆排序时间...^2) 空间复杂度:O(1)稳定性:稳定快速排序时间复杂度:O(nlogn) 空间复杂度:由于快排使用了递归,递归是需要栈的,因此空间复杂度为O(logn)稳定性:不稳定计数排序基数...
计数排序(Counting sort) 基数排序(Radix sort) 评论区大佬的总结 桶排序(Bucket sort) 将要排序的数据分到几个有序的桶里, 每个桶里的数据再单独进行排序。 桶内排完序之后,再把每个桶里的数据按照顺序依次取出, 组成的序列就是有序的了。 时间复杂度O(n) ...
得出这个数组我们只需要O(n)的时间复杂度。由这个数组,我们可以知道的信息是啥? 很明显,我们知道了各个数的相对位置。而开始和终止位置又是确定的了,所以,理论上我们已经实现了排序了。 具体举个方式就是: 已知 输入:2, 5, 3, 0, 2, 3, 0, 3 ...
计数排序: 今天学习了计数排序,貌似计数排序的复杂度为o(n)。很强大。他的基本思路为: 1.我们希望能线性的时间复杂度排序,如果一个一个比较,显然是不实际的,书上也在决策树模型中论证了,比较排序的情况为nlogn的复杂度。 2.既然不能一个一个比较,我们想到一个办法,就是如果我在排序的时候就知道他的位置,那...