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解释统计学的原假设和替代假设以及什么是统计学上的两种错误type+i+type+ii
解释统计学的原假设和替代假设以及什么是统计学上的两种错误type+i+type+ii
2024-12-22 19:41:45
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解释统计学的原假设和替代假设以及什么是统计学上的两种错误type i type ii
进行假设时 在其他条件不变的情形下 增加样本量 检验结论犯两类错误的概率将
在统计学的假设检验中 原假设 检验假设、无效假设 的论点是
进行假设检验时 若增大样本容量 其他条件不变 则犯两类错误的概率为
假设检验中 第二类错误是指原假设成立 但是我们选择了拒绝 即错误地判断为有差异存在
在假设检验中 h0为原假设 h1为对立假设 则第二类错误指的是
在一次假设检验中 如果显著水平 0.01 时原假设被拒绝 则 0.05 时原假设
假设检验的两类错误的概率的和一定等于1
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